问题——山区高铁电力巡检“到不了、看不清、风险高” 合福高铁是我国首条时速300公里穿越山区的高速铁路，桥隧比高，线路穿行山地林区。上饶合福电力工区承担赣闽段约240公里供电线路运维任务，作业点分散、地形复杂，部分区域车辆难以抵达，传统巡线长期依赖徒步攀爬和近距目测。春运期间列车密度上升、保供要求更严，靠“人背工具、脚量线路”难以兼顾覆盖面和时效；高空作业、涉水登岛等场景也带来更高的人身风险，并容易留下隐患排查盲区。 原因——线路环境复杂叠加保障标准提升，倒逼运维方式升级 一方面，山区气候变化快，林木遮挡多，桥隧相连，杆塔及附属设备分布山脊、陡坡、水域周边，人工到位成本高、作业窗口短。另一上，高铁供电对稳定性要求极高，细小缺陷若不能及时发现，可能高负荷运行下演变为故障点。春运、汛期等关键时段叠加，运维需求从“查得到”转向“查得准、查得快、查得早”，传统方式在效率和精度上压力明显。 影响——效率、安全与质量同步提升，保供能力向“主动预防”迈进 今年春运最后一天，在德兴大茅山深处，无人机搭载4K高清摄像和红外测温设备，按预设航线开展巡检，画面和数据实时回传至百公里外的工区终端。过去需要攀爬十余米电杆才能确认的细部，如绝缘子表面细纹、金具连接状态等，现在可在屏幕端放大核对；温度异常点也能同步标注，便于提前处置。鹰潭供电段对应的负责人表示，相比人工巡线单日覆盖点位有限，智能巡检让“巡得全、巡得细”更常态，也减少了高危攀爬作业的需求。更重要的是，巡检结果可长期沉淀，支持缺陷趋势分析和检修计划优化，推动运维从被动抢修向主动预防延伸。 对策——以系统化应用破解“信号、航线、识别”三道关 为解决山区运维难题，鹰潭供电段自2025年起推进无人机智能巡检系统落地，通过固定航线、定点起降实现自动巡航，并将图像与测温结果接入智能识别模块，生成缺陷提示和工单建议。落地过程中也遇到难点：大茅山主峰海拔高、山体连绵，对通信链路遮挡明显，加之飞行高度限制，覆盖范围一度受限。工区工长朱林带队多次勘测参数、优化航线，针对信号盲区反复测试，通过调整飞行高度与路径、完善传输方案，逐步稳定山区作业条件。 同时，智能识别在初期受拍摄角度、树枝遮挡等影响，存在误判，增加了现场复核工作量。青年职工对照历年巡检记录，逐项核验设备状态与缺陷特征，积累纠偏样本和标注经验，推动识别结果更贴近现场。实践表明，只有把系统应用、现场经验和标准流程结合起来，才能把“看得见”转化为“管得住”。 前景——以数字化能力建设为抓手，打造高铁保供“韧性底座” 当前，高铁运维正从单点作业向体系化管理升级。下一步，相关单位可在三上持续发力：其一，推动巡检数据与设备台账、检修计划联动，形成缺陷闭环管理，提高处置效率；其二，完善山区通信保障和应急回收机制，提升极端天气与复杂地形下的连续作业能力；其三，加强青年职工复合型技能培养，让“会检修”和“会用数智工具”成为岗位必备。随着巡检频次提升和数据积累增加，设备状态评估将更精细，隐患治理将更前置，高铁供电保障的确定性和韧性有望更增强。
从深山徒步到云端巡检——变的不只是工具——更是保障铁路大动脉安全的思路和方法。以技术进步突破地形限制、以岗位练兵提升队伍能力，正推动高铁供电运维从“拼体力、拼经验”走向“靠数据、靠体系”。在交通强国建设持续推进的背景下，这种直面一线痛点的转型探索，将为山区铁路安全运行和重大运输保障提供更有力的支撑。