随着数据要素加快融入经济社会运行，“术语不统一、概念不清晰、口径不一致”正成为数据治理与产业协同的隐性成本；1月8日，《数据 基础术语》国家标准研讨会暨征求意见座谈会在贵阳召开。来自有关机构和行业领域的专家学者围绕关键术语的定义边界、分类逻辑，以及与现行国内外政策标准体系的衔接进行讨论，目标是为数据领域标准化体系夯实底层“共同语言”。 数据领域覆盖面广、技术迭代快、应用场景复杂，既涉及公共管理，也关联产业实践。如果术语体系缺少统一、权威的界定，容易带来三上偏差：一是政策落地口径不一，影响各地各部门数据治理、开放共享和安全管理中的可操作性；二是行业协作成本上升，在数据产品设计、合规评估、交易撮合等环节出现“同词异义、同义不同词”；三是监管与司法判定留有歧义空间，削弱数据确权、授权使用、收益分配等制度安排的可执行性。 这些问题主要来自两上：一方面，数据同时意义在于“资源属性”和“资产属性”，兼具技术性与制度性，牵涉权益、流通、安全、应用等多重目标，概念体系本身更为复杂；另一方面，国内外相关政策、标准与行业术语长期并行发展，一些概念在不同语境下的内涵与外延存在差异。若缺少统一的基础术语标准统筹，容易出现标准衔接不畅、层级关系不清等问题。会上，多位专家围绕术语工作以及数智时代术语规范的必要性作主题报告，强调应在科学性、前瞻性与可落地性之间取得平衡。 从影响看，《数据 基础术语》作为基础性标准更像“地基”工程，其质量将直接影响数据领域标准体系的建构与运行效率。全国科学技术名词审定委员会事务中心有关负责人介绍了标准研制背景、阶段性进展、主要内容和意见征集情况。与会专家结合研究与行业实践，围绕词条归类、定义表述、词条数量与覆盖范围等提出建议，重点强调概念边界要明确、分类逻辑要自洽，并与既有政策标准做到可对照、可引用，从而减少跨部门、跨行业执行中的理解偏差。 从对策路径看，构建高质量基础术语标准可把握三条原则：其一，坚持问题导向和应用牵引，服务数据确权、流通、交易与应用等关键环节，同时避免概念泛化导致操作困难；其二，加强体系化设计，明确基础概念、派生概念、应用概念的层次关系，便于各类专项标准在其基础上扩展；其三，注重与国内外标准的兼容衔接，既体现我国制度实践与产业特点，也提升国际交流合作中的对接能力。会议主办方表示，下一步将与标准起草组继续深化相关政策文件及国内外标准研究，吸纳专家意见完善国家标准草案，并尽快面向社会公开征求意见。 展望未来，随着数据要素市场化配置改革推进，公共数据授权运营、企业数据合规流通、数据资产入表与价值评估等实践持续深化，对统一术语体系的需求将更加迫切。业内人士认为，一套清晰、可执行的基础术语“共同语言”有助于提升跨区域、跨行业协同效率，降低交易与合规成本，推动数据产品与服务规范化发展，并为后续数据安全、数据质量、数据治理等系列标准制定提供稳定支撑。贵阳作为大数据产业集聚和数据交易探索的重要地区，此次会议也反映了地方在国家标准研制与产业实践联动中的积极参与。
数据基础术语标准的制定，表面上是技术性工作，实质关乎数据治理能力提升与数据产业规范发展。在全球数据竞争加速的背景下，标准话语权往往决定产业发展的主动权。我国推动国家级数据基础术语标准建设，既是完善数据治理体系的现实需要，也是参与国际数据标准协同与竞争的重要一环。随着标准逐步完善并最终发布，将为我国数据产业健康有序发展提供更稳固的基础支撑，深入促进数据要素市场规范运行。