TRAE CN最近搞了个叫“TRAE for Educators”的计划，这个计划能帮着学校把课程跟AI技术结合起来，让学生们学会用新方法解决问题。它不光是给老师们提供了工具，还会让老师们有更多的时间去教学生怎么设计系统、分析需求，还有跨学科的创新能力。 这次行动是从清华大学开始的，他们把TRAE工具放进了计算机系的一门必修课里。这门课讲的是操作系统，学生们用AI工具之后，就能更好地理解硬件是怎么被操作系统管理的，还能看到应用需求是怎么被满足的。 在复旦大学计算与智能创新学院，有个新的《生成式软件开发》课程开出来了。这个课程是希望学生不光要懂大模型、Agent这些技术，还要学会怎么拆解问题、规划方案还有测试软件。TRAE的加入就让学生能更好地实践这些技术，提高解决实际问题的能力。 中国人民大学也升级了他们的《软件工程》课，把大语言模型和人机协作编程也放进去了。TRAE编程工具也是第一次被用到这门课上，让学生们在实践中掌握开发复杂软件系统的方法。 北京邮电大学那边有个《智能人机移动互联—零代码现代工程开发》的课就更有意思了，它是面向全校本科生的。这个课程的目标是培养能指挥AI做工程的系统级工程师，而不是只会写代码的程序员。 中国美术学院也把Vibe Coding这种氛围编程技术放进了《手机APP艺术》这门课里。这门课的目的是让艺术创作和技术代码深度融合，让学生们能用编程实现艺术观念。 从这些例子里你能看出来，TRAE CN已经进到了不同类型的课堂里。它不光是要帮老师用工具教学生，还要让学校整体升级课程结构和培养目标。这样做能让学生早早就学会和智能工具合作，以后才能更好地应对产业和社会的需求。（记者 杨雪）