问题——如何科学衡量各地“用更少碳创造更多产出”的能力，是推进碳达峰碳中和、完善地方绿色考核的重要基础。长期以来，区域碳排放效率研究面临口径不一致、可比性不足等难点：一方面，不同研究投入产出指标、价格平减、资本存量估算等处理上差异较大；另一上，传统效率测算方法容易出现多个地区同时“效率为1”，导致难以区分领先者与追赶者，影响后续政策评估与计量分析的解释力。 原因——此次发布的数据资料以环境生产理论和方向距离函数思路为基础，将能源消费纳入投入指标体系，并把碳排放作为非期望产出纳入统一框架，力图更贴近现实经济活动的“资源投入—经济产出—环境代价”链条。指标设置包括：投入端为固定资本存量、能源消耗总量、从业人员数；产出端以实际GDP为期望产出，以二氧化碳排放量为非期望产出。方法上，资料采用投入导向、规模报酬不变假设下的超效率SBM模型，并将非期望产出嵌入模型测算，以缓解常规模型样本中出现“效率值扎堆”的问题，从而增强跨区域、跨时期的区分度。数据覆盖2000—2024年，形成750个观测值；因基础数据缺失较为严重，西藏暂未纳入统计。 影响——更高频、更长时间跨度的省级碳排放效率序列，有助于从三个层面提升政策研究与治理能力：其一，为地方低碳转型成效提供可量化的“绩效尺”。在能源结构调整、产业升级、节能降碳技术推广等政策叠加背景下，效率变化能更直观反映“增长与减排是否同步改善”。其二，为区域差异与梯度转移研究提供可比基础。东中西部在产业结构、能源禀赋、技术扩散速度上存差异，效率指标可用于识别“高产出低排放”的标杆省份与潜力省份，服务分区分类施策。其三，为低碳政策的准实验评估等实证研究提供数据支撑。资料的变量结构与既有研究路径衔接，有利于开展低碳试点、能耗双控、碳市场扩围等政策效果检验，提升研究的可复核性与透明度。 对策——围绕提升数据使用价值与治理效能，业内人士建议从三上持续完善：一是强化统计口径统一与跨源校验。固定资本存量估算、GDP平减、能源折标系数及碳排放核算因子等关键环节，建议在公开说明中更细化口径并与权威统计、行业数据库进行交叉核对，降低“口径差异导致结论分歧”的风险。二是推动数据与政策工具更紧密衔接。可探索将碳排放效率与产业结构优化、重点行业能效、绿色金融支持强度等指标联动，构建“效率—原因—政策”闭环，为地方制定降碳路线图提供更可操作的抓手。三是鼓励更细颗粒度的扩展应用。在省级框架稳定后，可在数据可得条件下向城市、行业或重点园区延伸，形成从宏观到微观的多层级评估体系，同时对缺失地区加快基础数据补齐与模型敏感性检验，提升全国覆盖的完整性。 前景——随着我国加快构建新型能源体系、推动重点行业节能降碳改造，并逐步完善碳排放统计核算体系，碳排放效率将更频繁地进入地方治理与市场机制的共同视野。未来，涉及的数据若能持续更新并在口径透明、可追溯计算流程、可复现代码或过程说明等进一步规范，将有望成为评估高质量发展“含绿量”的重要底座：既能服务政策制定的精准化，也能为区域竞合与经验推广提供依据，推动形成以效率提升为导向的减排路径。
科学的碳排放效率数据是绿色发展的基石。这项研究既为决策者提供了量化工具，也为社会减排行动指明了方向。中国的探索实践，将为全球碳中和进程提供重要参考。