问题：从“技术热”走向“价值落地”，智能经济进入关键关口 新一轮科技革命和产业变革加速演进背景下，我国人工智能发展正在从单点应用、工具化尝试，转向以产业体系重塑和新业态涌现为特征的“智能经济”阶段。2025年政府工作报告提出持续推进“人工智能+”行动，2026年政府工作报告深入以“打造智能经济新形态”单列部署，强调深化拓展“人工智能+”，促进新一代智能终端和智能体加快推广，推动重点行业领域人工智能商业化、规模化应用——培育智能原生新业态新模式——同时加力布局算力、网络、数据等基础设施。 多位受访人士指出，当前行业面临的核心问题并非“能不能用”，而是“用到哪里、如何形成可持续回报、怎样带动产业链整体跃升”。只有把技术优势转化为可衡量的商业价值与社会效益，智能经济才能从概念走向稳固增长点。 原因：政策引导与产业积累叠加，促成“智能经济”提级扩面 一上，产业底座日益完备。有关部门数据显示，2025年我国人工智能核心产业规模超过1.2万亿元，企业数量超过6200家，已形成覆盖基础底座、模型框架、行业应用的较为完整体系。开源生态快速发展，中国企业推出的开源大模型下载量位居全球前列，降低使用门槛与成本的同时，推动技术普惠化，为中小企业与各类开发者进入应用创新提供了条件。 另一上，多场景渗透加快了供需两侧联动。在生产侧，截至2025年底，我国规模以上制造业企业人工智能技术应用普及率超过30%，智能质检、预测性维护、工艺优化等场景加速落地；在消费端，智能手机、智能电脑、智能穿戴等终端持续升级，面向家庭与个人的智能服务快速扩张。机器人领域同样增长明显，我国企业已推出人形机器人300多款，数量占全球比重超过一半，显示出从关键部件到整机集成的产业活力。 在此基础上，政策导向进一步清晰。国务院有关文件提出，到2027年人工智能应用普及率超过70%，2030年达到90%，2035年全面步入智能经济和智能社会发展新阶段。政府工作报告同步提出实施超大规模智算集群、算电协同等新型基础设施建设，为规模化应用提供“算力底座”和能源保障。 影响：产业边界被重塑，智能终端与智能体成为新变量 业内普遍认为，“智能经济”之所以被提到更突出的位置，关键在于其内涵已从“赋能存量产业”扩展到“创造增量业态”。全国政协委员、经济委员会委员、中国社会科学院经济研究所研究员黄群慧表示，“人工智能+”侧重在传统产业基础上叠加智能能力，推动效率提升与流程再造；而智能原生业态则以人工智能为底层逻辑，直接拓展新的产品形态、消费方式与组织模式。两者共同构成智能经济的主要图景。 随着人工智能、大数据、物联网等技术加速融合，制造、医疗、金融、教育等行业的边界趋于模糊，跨界协同成为常态。数据与算法驱动的产品迭代、服务重构和产业链再组织，正在重塑产业生态：一端是智能网联汽车、智能机器人、智能穿戴等新一代智能终端加快普及；另一端是面向行业的智能诊疗、智能教育、智能风控等垂直应用持续深化。 值得关注的是，智能体生态正成为推动应用走向“流程化、自动化”的新抓手。近期面向智能体开发的开源框架在技术社区和产业端扩散，具备任务编排、工具调用、多智能体协作等能力，使模型能力更容易延伸到实际业务流程之中，带动从“能对话”到“能办事”的应用升级。业内预计，智能体与终端结合，将推动更多“可交付、可运营、可复制”的行业解决方案出现。 对策：以“场景闭环”牵引示范工程，打通产业链协同与商业化路径 如何让人工智能真正形成可持续的价值增量？全国政协委员、飞腾信息技术有限公司副总经理郭御风建议，可在重点领域实施“AI+场景闭环”示范工程，组织开展国家级“AI+全链条改造”示范行动，鼓励组建由行业龙头企业、人工智能企业、系统集成商及芯片厂商共同参与的“创新联合体”，以工程化方式推动方案落地、形成可复制的行业模板。 同时，受访人士认为，政策与资金资源应更针对“可形成稳定回报”的方向，重点支持能够实现降本增效、提升质量与安全水平、形成持续现金流的项目，带动社会资本投向具备自我造血能力的创新领域。围绕算力供给、数据治理、网络保障、软硬件适配、人才培养等关键环节，也需兼顾，避免“重模型轻工程、重试点轻运营”问题。 前景：基础设施与应用双轮驱动，智能经济有望成为高质量发展重要引擎 从政策部署看，智能经济的发展路径已更加明确：一是以智算集群、算电协同等新型基础设施夯实底座，提升算力供给质量与成本效率；二是以智能终端和智能体为重要载体，推动应用从“单点智能”走向“系统智能”；三是以重点行业的商业化规模化应用为牵引，带动制造业转型升级和战略性新兴产业壮大，形成新质生产力的重要增量。 展望未来，随着关键核心技术攻关持续推进、开源生态不断成熟、行业数据体系逐步完善，智能经济将更深嵌入现代化产业体系建设。此外，安全、治理与标准体系建设也将成为必须同步推进的“基础工程”，以确保产业发展行稳致远。
智能经济不仅是产业升级的关键，更是把握未来发展主动权的机遇。在创新驱动下，如何平衡短期与长期发展，仍需持续探索。随着"人工智能+"深化，更具活力的经济新图景正在形成。