在刚刚结束的GTC 2026大会上，IBM和英伟达再度携手，把两家公司的合作关系给拉得更紧了。他们专门拿出了好几套整合技术来给AI数据管理难题兜底，想办法把数据摄取这块也做好。其中一个动作就是把英伟达的GPU驱动的cuDF工具包给连到了IBM的Presto引擎上，还有用英伟达的Nemotron模型去给IBM的Docling PDF阅读器加料。除此之外，IBM还打算让英伟达的处理器去帮忙撑住Storage Scale System 6000这套基础设施。双方还盘算着搞一个可在区域边界内跑的主权数据解决方案。 IBM的董事长克里希纳就说了，以后企业要是想用AI，模型层得靠数据、靠基础设施，还得靠能把这三部分捏合在一起的人才行。这次合作其实就是IBM进一步推行企业AI赋能战略的一个步骤。 大家肯定还记得2025年最后三个月的事儿吧？IBM那时候的生成式AI预订量创下了单季度最高纪录，光是软件业务就进账了20亿美元，咨询业务更是拿到了105亿美元的大单。克里希纳在1月份的财报会上也放了话，说他们要帮客户轻松把针对自家数据、流程和竞争需求的AI给造出来。 去年3月的时候，IBM就在自家云里塞进了英伟达的H200实例，还搞了个基于蓝图的智能体AI咨询部门。这次他们又透露了个大计划：打算把英伟达的Black Ultra GPU部署到IBM Cloud里，还要把配有开发者平台的Red Hat AI Factory放进IBM Consulting Advantage AI的部署包里。 现在企业都在大笔砸钱搞AI，可惜太多人还卡在实验和大规模生产的中间状态下不动弹。IBM说很多公司在数据、基础设施这些方面都有不少障碍。说白了就是得有懂行的人领着路才行。 除了靠自家顾问去推技术外，IBM还把希望寄托在了渠道伙伴身上。为了帮企业在奔向ROI的路上少走弯路，1月份的时候他们给渠道生态系统加了不少激励措施。这一套组合拳下来就是想让经销商、服务提供商和软件供应商都能更快进场、拿到钱。 最后咱们再回答几个大家关心的问题。第一问：这次在AI数据管理上具体干了啥？答案就是把GPU工具包连上引擎、给PDF阅读器加模型、用处理器支持存储系统。 第二问：今年的生意做得咋样？看成绩就知道了，三季度增长最快，软件拿了20亿，咨询更是拿下了105亿。 第三问：大家现在遇到了哪些难处？其实就是数据不够、底子不行这些老问题。很多企业还在实验和量产之间晃悠，还得靠专业指导才能走下去。