问题——偏远矿区“保供不停、用工更难、安全更紧”的矛盾凸显。 正月初二凌晨3点，新疆哈密气温降至零下30摄氏度。在一处露天煤矿，司机返乡过年，保供生产仍在进行：百余台无人矿卡按既定线路往返穿梭，与挖掘机、装载机等设备协同作业，煤炭稳定送达破碎站。矿区监控室里，生产调度通过大屏实时查看车辆状态和产量数据，保障当日保供任务完成。类似场景反映出矿山行业的共性压力：矿区多在偏远地区，地质和道路条件复杂，高强度、高风险岗位长期存在；粉尘、噪声、颠簸等环境加速人员流失，加之从业者老龄化，“招工难、留人难”逐渐成为影响产能与安全的硬约束。 原因——真实需求倒逼技术路线从“开放道路想象”转向“封闭场景落地”。 希迪智驾于2017年在长沙成立。彼时行业资金和关注点更多集中在乘用车与开放道路，但企业选择从矿山等封闭或半封闭场景切入。2019年，一家企业邀请团队进入矿区调研：扬尘重、路面颠簸、车辆载重大，安全与健康风险突出。随后两年，团队走访新疆、内蒙古、甘肃、江苏等多地矿区，在多轮验证中明确矿山运输对稳定性、可控性、可维护性和全天候适应能力提出更高要求。矿山客户早期往往难以准确描述“无人矿卡该是什么样”，技术团队需要把需求拆成可量化指标：复杂路况下的连续作业能力、与有人车辆混编时的安全策略、极端天气下的可靠运行，以及可复制的工程化交付体系。 影响——从试点验证到规模化运营，效率与成本优势开始转化为生产力。 2020年底，台湾水泥股份有限公司向希迪智驾开放矿区场景，以两台车龄超过20年的旧车作为改造起点。2022年，改造车辆跑通后，矿区一次性投入14台新车搭载核心系统，形成我国首个全矿山无人驾驶运输项目。经权威机构认证，在同等工作时长下，无人矿卡运输效率达到人工驾驶的104%，运营成本降低80%。在此基础上，项目加速复制：规模从十余台扩展至千余台，应用从华东、华南延伸到西北、华北多地矿区，行业对“可用、好用、耐用”的要求也更清晰。 同时，在中国西北某大型露天煤矿，56台无人矿卡与500余台有人车辆混编运行，成为全球最大规模无人驾驶混编车队之一。混编常态化意味着无人系统不再依赖“清场”条件，而是进入真实生产节奏，对车流密度下的安全冗余、作业干扰处理、突发状况处置与调度能力提出更高门槛。 对策——以“安全底线+工程化交付”推动智能化从示范走向标准能力。 业内人士认为，矿山智能化的关键不在展示技术，而在能否长期稳定运营：一是把安全放在首位，通过多传感器融合感知、路径规划与风险预警机制，降低疲劳驾驶与误操作风险；二是针对粉尘、雨雪、低温、强光等环境进行适配，提升系统稳定性；三是建设“车—路—云”协同运营体系，将车辆状态、道路变化与生产计划纳入统一调度，支持少人值守与远程运维；四是与矿区设备和管理流程深度对接，把无人运输纳入日常生产组织，而不是单独的技术演示。 政策端也在持续加力。2020年后，多部门推进矿山智能化建设，提出到2026年全国煤矿智能化产能占比不低于60%，危险繁重岗位智能装备或机器人替代率超过30%。在政策目标与企业降本增效需求的共同推动下，矿山运输智能化正从“可选项”加速变为“必选项”。 前景——从单点突破走向产业链协同，规模化与规范化将成为下一阶段主线。 随着示范项目跨区域复制，市场对交付周期、运维能力、网络与数据安全，以及与既有矿山系统的兼容性将提出更明确要求。企业层面，希迪智驾于2025年12月19日在香港联合交易所主板挂牌上市，成为港股首家专注商用车智能驾驶的上市公司。经营数据显示，其营收从2022年的3110万元增长至2024年的4.1亿元，复合年增长率达263.1%；2025年上半年营收4.08亿元，接近2024年全年水平。业内预计，未来竞争焦点将从“能不能跑”转向“能不能长期稳定跑、能不能在混编与复杂工况下安全跑、能不能以更低综合成本跑”，并带动矿山车辆制造、通信网络、定位与高精度地图、运维服务等环节协同升级。
从湘江实验室的理论探索到戈壁矿区的规模化应用，中国智能采矿装备的成长印证了“场景驱动创新”的路径；当不少企业把资源押注在开放道路自动驾驶时，聚焦矿山等垂直场景同样能形成可复制的产业空间。这既为传统产业转型提供了可借鉴的样本，也体现出中国制造向价值链高端延伸的能力。随着5G专网、数字孪生等技术更融合，智能化开采有望成为保障国家能源安全的重要新型生产力。