一、问题：算力“热”背后，电力约束加速显性化 开年以来，国内多家大模型产品海外平台的调用热度上升——调用量快速增长——直接推高了算力使用强度；业内普遍认为，模型推理与训练都对应电力消耗。算力供给能力不仅取决于芯片、服务器和网络，更取决于能否获得长期稳定、价格可控的电力保障。随着应用从“能用”走向“好用、常用”，电力从后台支撑走到产业前台，成为影响算力集群扩张速度和企业成本结构的关键因素。 二、原因：电价与电网能力，决定成本曲线与扩张边界 多家机构研究指出，大模型运营成本中电力成本占比可达60%至70%；训练高参数规模模型的单次耗电量可达数千万度。算力需求指数级增长时，电价水平、电网承载能力、调峰调频能力以及新能源消纳条件，会直接影响数据中心的综合用能成本与运行稳定性。放眼全球，一些地区面临电网设施老化、跨区域输电建设周期长等问题，叠加工业与数据中心用电需求增加，电价波动和上行压力加大。企业因此不得不通过长协购电、自建电源等方式锁定供电，但投入增加的同时，不确定性也在上升。相比之下，具备规模化电源供给、网架更强、能源结构更优的地区，更容易形成可持续的算力承载能力。 三、影响：能源优势正在重塑算力产业版图与竞争方式 电力因素对算力的影响，最终会传导到模型服务价格、企业研发节奏和产业生态活跃度。有调研指出，部分海外初创团队选择调用成本更低的模型服务，原因之一就在于综合用能与算力价格差异带来的成本节省。对地方产业而言，能在保障电力安全的前提下提供更具竞争力的绿色电力，就更可能吸引算力项目、算法企业和应用场景集聚，带动从服务器制造、散热与储能设备到软件、数据与行业应用的完整链条。随着能源与算力耦合加深，算力竞争正在从单一技术比拼，扩展为“技术—能源—产业组织能力”的系统竞争。 四、对策：广东以“绿电+协同”构建算力集群能源底座 作为用电大省和发电大省，广东提升电源结构，提升新能源供给能力。南方电网数据显示，截至2025年底，广东新能源装机规模达到7973万千瓦，超过煤电，新能源成为省内第一大电源类型，能源结构向“绿电主导”迈出重要一步。国家统计局数据显示，2025年1至11月广东发电量约6468.30亿千瓦时，其中风电、光伏发电量较前几年明显提升，反映出新能源供给能力加快释放。 在能源支撑算力上，广东探索绿电直供、源网荷储一体化等方式，提升数据中心用能的稳定性与可预期性，降低综合用电成本，缓解碳排放压力。算力反哺电力上，推动数据中心参与电力系统调节，通过负荷预测、弹性调度等手段匹配新能源波动，提升电力系统运行效率，形成“电支撑算、算优化电”的双向机制。 五、前景：韶关试验场加速成形，算电协同或成产业新标准 作为粤港澳大湾区国家枢纽节点的重要承载地，韶关正成为广东推进算电协同的重要试验场。当地绿电装机占比较高，涉及的数据显示其集群单位算力能耗水平低于全国平均。面向未来，随着算力从“集中建设”转向“高效运行”，数据中心将更关注能效指标、绿电比例与用能灵活性。推进跨区域绿电交易，完善电力现货与辅助服务市场机制，提升储能与灵活调节能力，将有助于更放大绿电优势，为算力集群提供更稳定的系统支撑。另外，算力企业也将更深度融入电力系统调度，以“可调负荷”的方式参与电网平衡，推动竞争从项目层面走向系统能力层面。
当算力与电力在数字时代深度融合，能源结构不再只是产业配套，而是影响科技竞争力的基础变量；广东的探索提供了一条可复制的思路：以新型电力系统建设为抓手，把能源优势转化为算力优势。面向未来，新的竞争边界，正在发电机组与服务器机房的相互牵引中逐步形成。