这事儿听着挺悬，但确实发生在2019年。悉尼有个叫保罗的哥们，之前是搞机器学习的，2019年养了条流浪狗罗茜。谁承想2024年罗茜查出是皮肤癌，各种疗法试了个遍也没用，医生说也就1到6个月的命了。保罗这哥们儿不信邪，心想数据够大、算法够狠，这病不就是复杂了点的数学题吗？他就决定自己动手给狗搞个抗癌药。第一步先花3000澳元让新南威尔士大学的基因组学中心测了个320G的数据，这可是真金白银买的啊。他把这些数据喂给了AlphaFold，这玩意儿刚拿了科学突破奖呢，然后AI就给他算了个“攻击清单”。接着保罗写了段mRNA序列当“电子药方”，找RNA研究所所长帕尔·索达森帮忙生产。一开始人家还拒绝呢，后来被他连轴转磨了三个月才点头。2025年12月打了第一针，2026年2月又补了一针。这效果太神奇了，肿瘤肉眼可见地从网球那么大缩成乒乓球那么小。罗茜现在能蹦到狗公园追兔子去了。这事儿传出去全网都炸了锅，有人问普通人加AI加开源工具真能做出药来吗？其实这里面门道多着呢。那3000澳元哪够啊？测序中心、算力费、实验室费加起来得几十万澳元呢。而且澳洲TGA管得严，这是人道豁免的特例，普通人根本办不了。最关键的还是知识门槛太高，保罗可是自学了肿瘤免疫学、分子生物学才敢下手的。普通人就算有AI也没法直接用。但这不也算是个信号吗？以前研发新药要花几十年、几十亿美元，现在保罗用了不到一年、几万澳元就搞定了。当AI能把肿瘤基因组学、蛋白质组学、免疫学全都整合起来时，传统的研发流程就被彻底打破了。说不定下次“保罗们”就会用这招来给人治病了。