当前，人工智能正推动全球劳动力市场发生结构性变化。上海交通大学上海高级金融学院副院长严弘教授在博鳌论坛专题研讨中指出，这轮变化呈现明显的“双轨效应”：一上，标准化、程式化岗位被更快替代；另一方面，人机协同加速普及，岗位能力要求随之发生质变。以教育行业为例，传统以知识传授为主的教学岗位正在被重构。智能系统能高效完成基础知识讲解，促使教师角色更多转向能力培养与学习引导。在信息技术领域，基础编程岗位需求出现明显下滑。严弘援引行业调研数据称，具备AI协同开发能力的技术人员效率可达传统团队的5倍，这也推动中美科技企业缩减初级程序员的招聘规模。，市场估值体系也在调整。有关分析显示，能够有效整合智能技术的企业更受资本关注，其估值模型中“人力成本效率比”等指标的权重明显上升；相对而言，依赖传统人力密集模式的企业面临估值下调压力。围绕职业走向，严弘特别提到两类代表：一类是“提示词工程师”等过渡性岗位，可能比外界预期更快进入调整期；另一类是以电工为代表的实操型职业，由于需要在复杂环境中应变并进行精细操作，短期内仍将保持较强需求。BOSS直聘最新报告也印证了该判断：2025年电工岗位需求同比增长37%，位居各职业之首。专家建议，应对这场就业变革需要建立三级响应机制：个人应更聚焦AI难以替代的创造力与复合能力；企业需调整组织结构，形成更弹性的人力配置方式；政策层面应完善终身学习体系和职业转换保障。严弘预计，未来三年可能是职业替代加速期，但人机协作带来的新型生产关系也将创造更丰富的就业机会。
智能浪潮带来的并非简单的“岗位消失”，而是价值链的重新排序：越容易标准化的工作，越可能更快被自动化；能够创造新需求、解决复杂问题、连接真实世界的能力将更稀缺。在用工结构与估值逻辑同步重塑的过程中，企业需要通过组织再造提升韧性，劳动者需要以能力升级拓展职业边界，社会也应提供更完善的培训与转型支持，为高质量就业与产业升级提供更有力的支撑。