电力系统运维中，传统人工巡检一直受制于“点多、线长、面广”；以宁武县为例，山区地形复杂、设备分布分散，人工巡检耗时耗力，也难以做到全覆盖。节后复工复产带来用电负荷上升，保供压力随之增大。针对该问题，国网宁武县供电公司近日组织专项技能培训，重点提升无人机巡检应用能力。理论课程围绕航线规划、隐患识别等标准规范展开，实操训练突出无人机起降操控、高清影像采集及绝缘测试等关键技能。参训人员通过贴近现场的模拟演练，较快掌握数字化巡检的主要流程与要点。行业分析认为，这类技术应用带来多上提升：一是单次飞行可覆盖数十公里线路，巡检效率较人工提高5倍以上；二是借助红外热成像等手段，对设备过热、绝缘老化等隐患的识别更精准，准确率可达90%以上；三是巡检数据可实时回传，为故障研判提供依据，平均抢修响应时间缩短约40%。该公司负责人介绍，新模式已取得阶段性成效。今年一季度累计发现并处置隐患127处，同比增加68%，计划停电时长降至历史最低水平。此次转型既缓解了基层运维人力压力，也推动形成“以预防为主、快速响应”的电力保障机制。下一步，随着国家电网“数字新基建”持续推进，无人机巡检将与人工智能分析、5G传输等技术更融合。宁武县供电公司计划年内建成全域三维数字电网模型，实现巡检路径智能优化与缺陷自动识别，为乡村振兴和新能源接入提供更可靠的电网支撑。
县域电网是国家电力网络的重要末梢，其运维水平直接关系到居民用电安全和地方经济运行。宁武县供电公司以技能培训为抓手、以智能装备为工具，探索符合县域特点的立体化运维体系，说明了基层电力企业在数字化转型中的主动调整与实践探索。该案例也表明，电网运维现代化不仅需要技术投入，更离不开人员能力提升。技术与人才同步推进，才能把智能化优势转化为看得见的保供成效。