广州市第十六届人民代表大会第六次会议即将召开。
连日来，多名广州市人大代表结合履职调研成果，就产业升级、科技创新、人才培养等议题接受集中采访，围绕推动经济社会高质量发展提出建议。
其中，市人大代表、广州市交通技师学院教师曾丽晴将关注点聚焦于人工智能产业的技能人才供给，认为要通过机制创新与资源整合，推动技能人才培养与产业发展同频共振。
问题：产业“跑得快”，技能人才“跟不上” 随着人工智能应用场景加速落地，智能网联汽车、智能制造、城市治理等领域对技术技能型人才的需求持续攀升。
曾丽晴在走访企业与院校时发现，当前人才结构存在明显断层：基础支撑环节的高技能人才短缺较为突出，尤其在AI芯片相关测试与工艺、工业机器人制造与集成、算力基础设施运行维护等方向，既懂前沿技术又熟悉工程工艺的高级技师、首席技师供给不足。
一些企业在扩产扩线、技术迭代时面临“项目等人”的现实压力。
原因：专业设置与产业迭代存在时滞，培养链条尚未完全打通 从产业发展规律看，人工智能属于技术更替快、产业链条长、跨学科融合强的新兴领域，对人才培养提出更高要求。
调研显示，一些院校专业调整周期较长，对产业需求变化的响应不够及时；不同学校之间重复建设与结构性缺口并存，专业布局存在“冷热不均”。
同时，高端实训设备投入大、更新快，单校自建容易出现投入压力和利用率不足的问题。
师资方面，部分教师工程化经验不足，课程与真实岗位任务衔接不紧，影响学生从“会学”到“会做”、从“能上岗”到“能攻关”的能力跃升。
影响：短板制约产业链竞争力，人才供需错位抬高转型成本 人工智能产业竞争不仅体现在算法与软件层面，更依赖硬件、制造、测试、运维等基础能力的可靠支撑。
高技能人才缺口若长期存在，可能导致企业在关键岗位上依赖外部招聘或跨区域引进，增加用工成本与磨合成本；也可能造成产业链协同效率下降，影响项目交付周期与产品质量稳定性。
对城市而言，人才供需错位会削弱产业集聚效应，不利于形成以龙头企业带动、上下游协同、技术与工艺共同迭代的生态闭环。
对策：以制度牵引供给侧改革，推动“专业—平台—师资”系统提升 围绕破解供需错位问题，曾丽晴提出从机制建设入手，形成可持续、可复制的解决方案。
一是建立“市—校”专业设置预警与动态调整机制。
建议由有关部门联合产业链企业、行业协会和院校，定期形成面向人工智能产业的高技能人才需求研判，按年度发布需求与专业设置指导性目录，推动市属技工院校对照目录优化专业结构，优先补齐产业基础层短板专业，提升专业设置的前瞻性与灵活性。
二是推动产业链相关专业集群化发展。
围绕智能网联汽车、工业机器人等重点产业链条，按“岗位群—能力链—课程群”的逻辑进行系统布局，形成从硬件装调维护到软件开发应用、从生产制造到系统集成与运维服务的全链条专业群，减少“单点专业”孤立培养带来的能力断裂，提高人才供给的系统性与集成化水平。
三是深化建设产教融合共同体与公共实训平台。
建议打造市级人工智能高技能人才培养公共实训中心，整合政府、院校、龙头企业资源，重点布局AI芯片测试、工业机器人集成、数字孪生工厂等方向的公共平台，面向市属院校开放共享。
通过集中投入、统一管理、协同使用，降低单校设备投入压力，提高设备利用效率，让学生在接近真实生产环境的条件下完成技能训练与项目实战。
四是强化“双师型”队伍能力建设。
建议完善“教师进企业”常态化机制，推动专业教师定期进入企业参与实践学习与项目训练，更新技术知识和工艺理解；同时建设市级师资培训基地与共享资源库，联合企业共同开发基于真实工作场景的课程标准、教材与案例库，推动教学内容与产业标准、岗位标准相衔接。
前景：以人才链支撑产业链，形成高质量发展新动能 业内人士认为，人工智能进入规模化应用阶段后，对人才的要求将从“会使用工具”转向“能支撑系统运行、能解决工程问题、能参与工艺迭代”。
广州若能通过专业动态调整、专业群建设、公共平台共享以及师资工程化能力提升等举措，推动技能人才培养从“供给数量”向“供给质量与结构”优化，将有助于增强产业链韧性与创新能力，提升城市在新兴产业赛道上的综合竞争力。
同时，产教融合的深化也将带动就业质量提升，为青年技能成才提供更清晰、更稳定的成长路径。
人才培养是百年大计，更是当务之急。
在科技创新日新月异的今天，只有打破人才培养与产业需求之间的壁垒，构建起动态适应、深度融合的育人机制，才能为高质量发展注入持续动能。
广州此次关于高技能人才培养机制的探索，不仅关乎本地产业升级，也为其他地区破解人才结构性矛盾提供了有益参考。
随着各项改革措施的深入推进，一个与现代化产业体系相适配的人才培养新格局有望加速形成。