问题——全球人工智能技术快速发展，产业应用加速落地，对高水平人才储备与跨学科能力提出更高要求。同时，算法安全、数据合规、技术可控、社会影响评估等议题热度上升。如何提升技术能力的同时强化伦理意识与公共责任，已成为各国教育与科研体系共同面对的课题。面向青少年的国际学术竞赛因此不再只是“比拼能力”的舞台，也逐渐承担起“引导方向”的作用。 原因——国际冬季人工智能奥林匹克竞赛总部设在斯洛文尼亚，由约瑟夫·斯特凡研究所旗下的国际人工智能研究中心牵头组织，并获得联合国教科文组织支持。赛事采用理论测试与实践挑战结合的形式，强调从真实世界问题出发，围绕环境与社会议题提出解决思路，旨在引导参赛者建立以人为本、兼顾技术与治理的知识结构。本届为第二届，吸引来自24个国家和地区的95名选手参赛；多位国际人工智能领域专家及联合国教科文组织教席教授参与支持，推动竞赛在学术前沿、伦理框架与公共议题之间形成更紧密的连接。 影响——据主办方消息，中国代表队和中国澳门代表队首次参赛即获得两金一银和三项优胜奖，体现出我国青少年在算法建模、工程实现、问题分解与综合表达等的扎实能力，也从侧面反映出基础教育与高等教育衔接、竞赛培养与科研训练结合的阶段性成果。更值得关注的是，此类赛事正将评价维度从“解题速度与精度”拓展到“可解释性、可复用性、社会价值与风险意识”，有助于促使年轻一代在追求技术突破的同时，形成对规则边界、社会后果与公共利益的自觉关注。对国际层面而言，多国同台、聚焦公共议题的技术竞赛，也为不同教育体系、科研机构与产业伙伴的交流合作提供了更便于观察与对话的共同语言。 对策——面向未来的人才竞争与治理需求，对应的培养路径仍需深入系统化、规范化：一是完善兼顾基础能力与工程素养的课程体系，夯实数学、统计、计算思维与编程实践，提升从数据到模型再到部署评估的全链条能力；二是将伦理规范、合规意识与安全评测纳入训练流程，在数据使用、模型偏差、隐私保护与风险管理等上形成可操作的“训练清单”；三是鼓励跨学科、面向真实场景的项目学习，推动人工智能与环境、医疗、交通、教育等领域问题结合，以“解决问题”作为检验能力的重要标准；四是完善竞赛与科研、产业实践的联动机制，支持更多学校与科研机构建设开放式训练平台与指导团队，为青少年提供稳定、持续、可追踪的成长通道。 前景——随着国际社会人工智能治理与安全发展上逐步形成共识，面向青少年的国际竞赛将更重视规则框架与价值导向，内容也可能从算法与应用扩展到模型安全、可信评估、绿色计算等领域。我国基础研究、产业应用与人才规模上具有综合优势，下一步关键在于把“优势”转化为“质量”：在坚持开放交流的同时，更加注重原创能力、系统工程能力与公共责任意识的协同培养。对参赛者而言，奖牌是阶段性成果，真正的挑战在于能否持续以科学精神回应现实问题，并在国际合作与竞争中形成可持续的创新能力与治理意识。
当代码能力与价值判断成为新时代人才的“双翼”，中国青年在本届赛事中的表现不仅展现了技术实力，也表明了“科技向善”的价值取向。随着全球人工智能治理框架加速成形，这种兼顾创新能力与人文关切的人才培养路径，或将为国际科技竞争提供新的参考。