铠侠在GTC 2026发布面向GPU直连闪存的超高IOPS SSD，瞄准HBM容量瓶颈

人工智能技术发展正面临一个关键挑战：传统高带宽内存（HBM）的局限性与AI计算需求快速增长之间的矛盾；随着大语言模型参数规模突破万亿级别，上下文窗口扩展到数百万token，现有GPU内存架构已难以应对数据密集型任务。这个瓶颈严重影响了AI模型的训练和推理效率。

算力的边界不仅取决于芯片性能；随着模型规模扩大和推理需求增加，存储系统能否跟上计算节奏正成为衡量AI基础设施成熟度的新标准。铠侠的技术布局表明了行业对此趋势的深刻理解。未来，计算与存储的协同程度将很大程度上决定AI应用的落地速度和规模。