最近，有个研究发现，人工智能真的帮了大忙，能在地震刚发生的几秒钟里就帮大家判断会不会有余震。这项研究还表明，基于人工智能的工具能实时预测地震余震的位置和数量。通常我们用的方法得等几个小时甚至几天才能出结果，相比之下人工智能就快得多。这种快速的预测能帮政府和救援部门尽快采取行动，安排救援资源。 这个工具是爱丁堡大学、英国地质调查局和帕多瓦大学的研究人员一起弄出来的。他们给模型喂了好多数据，包括美国加利福尼亚、新西兰、意大利、日本和希腊等地的地震资料。这些地方经常地震，数据量非常大。团队专门测试了模型在预测4级及以上地震后24小时内余震次数的能力。 他们还把自己的模型和现在最常用的一个系统做了对比——叫流行病类型余震序列（ETAS）。虽然两种模型在预测结果上差不多，但是ETAS模型运算起来太慢了，在普通电脑上可能得算好几个小时甚至几天。 虽然ETAS模型更慢些，但因为它要进行大量模拟运算才得出结果，所以比较耗时。相比之下这个新工具就简单快捷多了。 研究人员表示这个模型训练得很好，能用来预测世界上很多地方的余震风险。Foteini Dervisi是爱丁堡大学地球科学学院的博士生，她领导了这项研究。她说：“这次研究证明机器学习模型能在几秒钟内生成高质量的余震预测结果。它们运行速度快、计算成本低，很适合实际应用。如果再加上高分辨率的地震目录实时更新功能，我们就能更好地监测和理解地震危机是怎么演变的了。”