当前，全球新一轮科技革命和产业变革加速演进，人工智能已成为推动经济社会发展的关键力量。2026年政府工作报告的若干部署，反映了我国对人工智能发展阶段的新认识和新定位。 从战略层面看，"人工智能原生"的提出很重要。过去，人工智能多被视为现有产品和服务的增强工具，是后期集成的功能模块。而"原生"概念的引入，意味着人工智能将从产品设计之初就成为核心基因，贯穿研发、生产、应用全链条。此转变要求手机、汽车、家电等消费类产品以及工业装备，都需要在出厂阶段就具备学习、感知、决策能力，形成"出厂即智能"的新常态。这不仅是技术升级，更是产业生态的系统性重构。 支撑人工智能原生发展的基础设施建设成为当务之急。报告部署的超大规模智算集群和算电协同工程，旨在解决算力供应的瓶颈问题。更具创新意义的是全国一体化算力监测调度平台的建设，这一平台将分散在各地的计算资源进行统一管理和智能调度，实现"像电网一样按需供电"的目标。通过这一平台，企业和科研机构可以根据实际需求快速获取所需的算力和算法支持，大幅降低使用成本，提高资源利用效率。这种"算力即服务"的模式，将为中小企业参与人工智能创新提供更加便利的条件。 卫星互联网发展被纳入新基建重点任务，反映了我国对信息基础设施的全面升级。低轨卫星星座的建设将与地面5G网络形成"天地一体"的通信体系，使偏远地区的工厂、矿山、港口等产业场景能够实现秒级接入工业互联网。这一突破对于推动区域均衡发展、消除"信息孤岛"具有重要意义。通过星地融合的高速通道，边远地区的产业数字化转型将获得与发达地区相同的技术条件，有助于缩小地区发展差距。 5G与工业互联网的融合从试点示范阶段升级为深化应用阶段，重点转向"数据资源开发利用"。这意味着产业互联网的竞争焦点将从网络速度转向场景适配能力。运营商和行业龙头企业需要在黑灯工厂、无人矿区等极端场景中，通过5G网络切片技术同时承载远程调试、智能质检、生产调度等多种应用，实现"一张网解决一整条产线"的目标。这种深度融合将明显提高传统产业的生产效率和产品质量。 数据要素基础制度的建立是人工智能发展的关键支撑。报告提出的"确权、定价、流通、治权"四个环节，构建了数据资源的完整生命周期管理框架。这一制度设计既要激活数据的经济价值，又要防范数据泄露和滥用风险。通过建设高质量数据集，企业可以获得更好的模型训练基础，形成"数据—模型—服务"的完整闭环，推动从硬件销售向数据驱动服务的商业模式转变。 人工智能治理的常态化是确保技术健康发展的必要条件。报告明确提出完善人工智能治理框架，意味着算法责任认定、公平性审计、安全评估等将成为产品上市的必经程序。任何面向公众的人工智能大模型都需要通过国家治理框架的评估，确保不存在歧视性、误导性或隐私泄露风险。这一举措既保护了用户权益，也为产业发展创造了明确的规则预期。
从“人工智能原生”的提出，到算力基础设施的加速完善，2026年政府工作报告表现为清晰的发展路径：以基础设施夯实底座，以制度创新提升要素配置效率，以治理框架降低风险。在全球数字秩序加速重塑的背景下，这种系统性布局不仅关乎产业竞争力，也考验国家治理能力。如何让技术创新更有效地服务人的发展，将成为下一阶段的重要命题。