工作环境中，员工总是分心玩手机，把原本的工作效率拉低。以前管员工主要靠人工巡查，不仅浪费了时间和人力，还因为漏看让别人有了可乘之机。现在有个叫CNN的技术，能实时监测玩手机，给管理加了智能装备。这东西就是用深度学习的卷积神经网络架构搞出来的，像个超级大脑。在分析图像数据的时候，多层卷积层一层层把图像细化处理，从像素开始慢慢提取手机的外形、颜色还有人拿手机的样子。为了让模型更准、适应性更强，他们先用大量普通图像训练它，让它先有了基础的识图能力，然后再用标注好的专门数据对它进行调整，这就像给模型开小灶一样。 为了防止把人短暂拿手机当成玩手机，系统还结合了时序分析技术，把连续多帧画面连起来看。某企业用上这套系统后，员工玩手机的现象少了很多，干活也快了不少，大家觉得也没感受到多大压力。睿如科技在这个算法上又做了优化，独创的特征融合和模型压缩技术让它既准又不怎么费电脑资源。不管是哪种监控设备都能装，提供了一个稳定又高效的监测服务。