人工智能技术给各行各业带来了翻天覆地的变化，高校如何系统性地培养适应未来发展的复合型人才，已成为一个紧迫的问题。为了给学生奠定扎实的人工智能基础知识，南方科技大学正在推进“原理+应用”双轮驱动的培养体系。南方科技大学工学院院长陈明伟教授指出，虽然人工智能大模型和应用形态发展迅速，但数学原理、数据科学逻辑以及计算机体系基础却相对稳定。他打了个比方，盖高楼需要坚实的地基，人工智能教育也不能仅仅把它当成热门工具的使用教学。如果学生只停留在应用层面，缺乏对底层架构的理解，将来可能面临知识滞后的风险。为了应对这个问题，南科大采取了双管齐下的策略。在制度层面，学校正式设立了人工智能专业，并完成了首批新生招录。在通识教育方面，学校为大一新生开设了一系列课程，旨在激发兴趣并奠定基础。 为了让学生能够把艰深枯燥的基础理论转化为学习动力，南科大组建了一支跨学科教学团队。他们从工学院、商学院和医学院等不同院系挑选了15名教授，共同构建通识课程体系。这个团队并没有简单拼凑内容，而是致力于将计算机科学、数学和统计学等知识有机融入到问题语境中。南科大工学院刘江教授认为原理是知识的骨架，应用是知识的血肉。在他的课堂上，“应用驱动兴趣”，“实践贯通理论”，通过真实案例展示算法的价值和优化逻辑。 朱信怡和兰子毅都是大一学生，他们通过亲自动手实践感受到了算法与计算机工作原理之间的本质联系。朱信怡对计算机专业产生了浓厚兴趣，兰子毅则对数据科学产生了浓厚兴趣。这个课程改革取得了良好效果后并没有停止。近期南方科技大学成立了人工智能学院，它旨在打破传统学科壁垒，打造多层次、全链条的“人工智能+”育人生态。 陈明伟和刘江等教授强调面向未来的人工智能教育不能只追求一时之热，“原理为基、应用为引”才是关键所在。通过强化数理基础、促进学科交叉和深化产教融合来引导学生从“会用工具”向“懂其原理、能创新”转变，才能培养出驾驭智能时代复杂挑战的顶尖创新人才。这给我国高校在新一轮科技革命中如何做好人才培养这一根本任务提供了重要思考与借鉴意义。