问题：新技术快速进入课堂，教师角色与育人边界亟待厘清 随着生成式人工智能等技术快速迭代，备课、答疑、作业批改和学习辅导等教学环节正发生明显变化；社会关注也随之集中到两个问题：一是人工智能会不会削弱教师作用、冲击传统课堂；二是学生在便捷工具面前如何保持独立思考与价值判断。徐坤在“委员通道”回应表示，人工智能并没有取代教师，相反，它促使教师从“讲知识”转向“育能力”，从单一的知识权威转向学生成长的引导者。教育的关键仍是“育人”，而不是“用工具”。 原因：教育需求分层与技术供给升级共同驱动变革 从需求侧看，学生差异化发展、复合型能力培养和终身学习需求更加突出，传统“统一进度、统一内容”的教学方式难以充分回应个体差异。同时，社会对创新能力、实践能力与跨学科素养的要求不断提高，推动教学从“讲得更多”转向“学得更会”。从供给侧看，人工智能在数据处理、模式识别和个性化推荐上具备优势，能够对学习过程进行实时感知与反馈，并据此动态调整学习路径与内容，为因材施教提供更可操作的技术支撑。徐坤认为，人工智能不只是工具更新，更触及教育本质，正推动人才培养模式发生系统性变化。 影响：个性化学习提速的同时，伦理风险与思维惰性不可忽视 在积极影响上，人工智能有助于优化教学供给结构：一是重塑学习节奏，让学习从“跟着进度走”转向“围绕问题学”，提高针对性与效率；二是拓展教学空间，推动学校“小课堂”、社会“大课堂”和产业“真课堂”衔接，促进教育与实践场景更紧密结合；三是促进优质资源共享，突破时间与地域限制，缩小资源差距，为教育普惠提供新路径。 但风险同样不容忽视。徐坤强调，人工智能是一把双刃剑：缺乏规范引导，可能导致过度依赖工具、削弱批判性思维与创造性表达；数据安全与内容可信机制不到位，也可能引发隐私保护、学术诚信、算法偏见等治理问题。教育领域引入人工智能，必须把价值引领与规则建设放在前面。 对策：坚持科技向善，强化教师主导与制度化治理 面向新形势，关键是以育人为本，推动“技术—课堂—评价—治理”协同升级。其一，明确教师不可替代的核心作用，把更多精力投入价值塑造、能力培养与个性化指导，推动课堂从知识讲授转向高阶思维训练、问题解决与创新实践。其二，将道德伦理教育与学术规范教育融入课程与日常教学，帮助学生建立使用人工智能的边界意识与责任意识，引导合理适度使用，避免思维惰性与路径依赖。其三，完善学校层面的使用规范与评价机制，明确学术写作、作业与考试中的使用规则，加强数据安全与隐私保护，形成“可用、好用、管得住”的应用生态。其四，推动校地、校企协同，借助产业真实场景提升学生实践能力，让技术应用更好服务人的全面发展。 前景：开放共享、虚实融合的智慧教育空间加速形成 徐坤判断，人工智能为教育变革“按下快进键”。未来教育环境将更开放共享、虚实融合、数据驱动、人机协同，逐步形成面向每个学习者的智慧成长空间。随着教育数字化战略持续推进、治理体系完善，人才培养将更有条件实现“大规模与个性化相统一”，让教育从“千人一面”回到“因材施教”。同时，教育竞争的重点也将从“工具使用熟练度”转向“价值判断力、创新能力与持续学习力”，教师队伍能力建设、课程体系重构与评价改革将成为关键变量。
教育的本质在于育人，技术的价值在于服务这个目标；面向智能化时代，关键不在于争论“是否取代”，而在于回答“如何善用”：让技术释放教师精力、拓展学生视野，同时用伦理规范与制度建设守住底线，才能把工具优势转化为育人质量提升与教育公平改善的长期收益。