谷歌搞出了个turboquant的新算法,市场挺热闹的。摩根士丹利的报告说了,虽然这算法在某些地方

最近,谷歌搞出了个叫TurboQuant的新算法,市场挺热闹的。摩根士丹利的报告说了,虽然这算法在某些地方能减少点内存占用,但这可能更多是逼着AI应用往更狠的算力方向跑,反而没让整体存储需求下降。大家讨论挺激烈,尤其是现在存储股有点跌跌撞撞的。Joseph Moore这位分析师就直接说了,市场对谷歌说的“内存用得少了6倍”有点太夸张。他指出,这主要优化的是KVCache那块,不是整个内存需求。 存储股的下跌其实也有一部分原因是市场误解了。大家都盯着谷歌那个“1000万token”的上下文窗口,加上Gemini3和2.5Pro就有100万token的本事,测试里Gemini1.5Pro更是能搞到1000万token。虽然因为太贵没正式对外发布,但这些进步说明TurboQuant这种算法降低成本后,未来的AI模型会更舍得用大内存和复杂计算。 摩根士丹利把美光科技(MU.US)和闪迪(SNDK.US)的评级都给改了,改成了“增持”。分析师觉得现在AI最大的坎儿还是DRAM供应不上。数据中心对内存的需求太大,把PC和手机那边的内存都挤没了。Moore说得很实在:从他在产业链调研看,一点也没有内存或者存储需求变少的迹象。这事儿肯定能让大家对存储股更有信心。 反正吧,谷歌的新算法虽然带来了点优化,但它对存储和内存需求的影响没那么简单。搞投资的得盯着更底层的趋势看,别光听市场瞎咋呼。科技变化快得很,存储行业以后肯定有机会,但也会有不少挑战等着你去应付。