问题：优质资源供给不均与诊疗效率瓶颈并存 长期以来，医疗资源分布不均、基层诊疗能力偏弱、专科诊断对高水平经验依赖较强等问题依然突出。一方面，基层机构常见病就诊量大、人手紧张、处置风险相对更高；另一方面，病理等关键环节，阅片任务重、对细微差异要求高，既考验能力，也消耗大量时间精力。如何在确保医疗安全的前提下提升效率、推动服务同质化，成为医改和分级诊疗推进中的现实课题。 原因：政策牵引与技术迭代共同推动“数智化”窗口期 2月24日，江苏省政府召开“人工智能+医疗健康”推进工作专题会议，明确提出加强统筹规划、加快应用落地。业内人士认为，人工智能在语音识别、知识推理、多模态分析等的进步，为医疗流程标准化、风险提示和质量控制提供了新手段。同时，医疗机构信息化水平持续提升，区域平台建设和数据治理能力逐步完善，为规模化应用打下基础。政策导向、场景需求与技术成熟叠加，使“人工智能+医疗健康”进入加速布局阶段。 影响：基层“强基”与专科“进阶”同步显效 从服务入口看，应用正向“更便捷”延伸。当天在常州一院亮相的智能人形导诊机器人，通过语音交互和流程指引，帮助患者更快获取就医信息，提高导诊效率，改善就医体验。 从基层能力看，应用正向“更安全、更规范”延伸。在苏州市相城区元和街道社区卫生服务中心，医生接诊时系统可同步生成病历记录，并给出鉴别诊断提示。当地医务人员表示，这些提示虽细，但能在基层门诊形成一张风险“防护网”。统计显示，截至2月初，该辅助诊断系统试运行满2个月，累计提供辅助服务近1.5万次，诊断符合率达98.52%，初步形成了基层医生与系统协同工作的模式。按计划，今年6月前该应用将覆盖苏州全市148个社区卫生服务中心和1057个卫生服务站。 在南通市通州区，智能诊疗系统已覆盖全区20家公立基层医疗卫生机构，带动接诊效率与处方质量提升：基层医生半日接诊量平均增加5人，处方准确率提升约10%，慢性病管理准确率保持在95%以上。2025年以来，当地累计完成辅助诊断超8万人次，患者满意度由80%提升至90%。 从专科诊疗看，应用正向“更精准、更高效”延伸。在苏州大学附属第一医院病理科，临床级多模态病理大模型模拟“低倍初筛—高倍确认—多视野综合判断”的工作流程，可对多癌种进行初步筛查并标注可疑病灶。在胃癌、肠癌、肺癌等常见癌种诊断中，其与病理医生一致率超过90%，在缩短阅片时间、提升筛查效率上表现明显。专家强调，最终诊断仍由医生作出，技术的角色是辅助而非替代。结合远程协作，对应的能力有望深入推动县域及偏远地区获得更接近的诊疗质量。 对策：以临床价值为牵引，完善标准、治理与人才体系 多地实践显示，要让“人工智能+医疗健康”长期稳定发挥作用，关键于把技术能力落到可验证、可追溯、可监管的临床价值上。下一步可从以下上持续推进：一是以问题和场景为牵引，优先导诊分流、慢病随访、合理用药提示、影像与病理初筛等高频且易标准化的环节落地，形成可复制的流程规范；二是强化数据治理和安全合规，完善分级分类、脱敏加密、访问审计等机制，守住隐私保护与网络安全底线；三是建立更严格的临床评估与准入体系，明确适用边界、质量指标与责任链条，推动持续监测和迭代优化；四是加强复合型人才培养，促进临床、工程、管理协作，提升基层使用能力与应急处置能力；五是推动区域平台互联互通，促进资源共享与远程协作，减少“信息孤岛”对应用效果的影响。 前景：从“单点应用”迈向“系统重构”，数字健康图景加速成形 随着省级协调和地方试点扩围，江苏“人工智能+医疗健康”正从单一工具应用，走向诊疗流程、服务体系与资源配置的系统优化。未来一段时间，基层端有望在辅助诊断、慢病管理、随访预警等上增强连续服务能力；专科端将带动病理、影像、检验等关键环节提效稳质；导诊服务与医院运营管理的智能化，也将更深入嵌入患者就医全流程。，围绕标准制定、应用评估、监管协同与产业生态培育的制度供给，将成为下一阶段落地质量与发展速度的重要支撑。
人工智能医疗的发展，正重塑医疗服务的提供方式。江苏的实践表明，“人工智能+医疗”不是简单叠加技术，而是在医生专业判断主导下，把机器能力用在提效、控险和提质上。从基层门诊到专科诊断，从就诊体验到诊疗效率与准确率的提升，一幅更可及、更稳定的“数智健康”图景正在形成。随着试点经验推广、标准体系完善和技术持续迭代，人工智能医疗有望在提升医疗质量与可及性上发挥更大作用，成为健康中国建设的重要推动力。