扎克伯格和黄仁勋刚刚敲定了一笔超大规模的协议，把Meta的基础设施建设押注在了英伟达的CPU上。具体来说，就是Meta要把数百万颗英伟达的Blackwell架构GPU大规模部署到自己的超大规模数据中心，用来支撑AI训练和推理。这个合作不光涉及硬件，还把英伟达Spectrum-X™以太网交换机整合进了Facebook开放交换系统平台，形成了一套完整的AI基础设施。英伟达的首席执行官黄仁勋直言，没有哪家公司的AI部署规模能比得上Meta，他把全栈式平台的协同设计能力给了Meta的研发团队。而Meta的老板扎克伯格也很高兴能深化合作，他计划用英伟达的Vera Rubin平台打造顶尖的算力集群。最引人注目的是，Meta这次成了全球首家独立规模化部署英伟达Grace CPU的公司。界面新闻了解到，Grace CPU是英伟达首款面向数据中心和高性能计算的Arm架构CPU项目，它是为了打破AI时代数据中心算力和功耗的矛盾而生的。双方还计划在2027年把英伟达Vera CPU推向市场，进一步扩展Meta的高能效AI布局。此外，Meta还将部署基于GB300的系统，把本地数据中心和英伟达云合作伙伴的环境统一起来。在全基础设施范围内使用Spectrum-X以太网网络平台后，Meta能获得AI级别的网络能力。 这次合作可不是简单的买芯片那么简单，外界都在担心Meta会不会因此放弃芯片自研。去年3月有消息说Meta在测试自主研发的AI训练芯片，并且正在跟台积电合作生产。不过从现在的合作内容来看，Meta很可能把自研芯片当成特定场景的补充工具，把主力算力全部交给英伟达的成熟方案来解决。这样做能缩短部署时间、降低技术风险，让Meta更快地支持个人超级智能和大模型的迭代需求。科技巨头现在普遍都是“自研+采购”两手抓的模式，比如谷歌在做TPU的时候也大量买英伟达GPU。 Meta和英伟达达成了多年的跨代际战略合作伙伴关系，覆盖了本地部署、云端和AI基础设施。这次合作的内容包括建设超大规模数据中心、部署Blackwell架构GPU、集成Spectrum-X交换机、使用Grace CPU和Vera CPU等。Grace CPU是2021年4月发布的产品，核心是用Arm架构解决算力和功耗问题。 当地时间2月17日宣布了这项协议。当天美股收盘时英伟达报收184.97美元，涨了1.18%，市值达到4.49万亿美元。Meta则报收639.29美元，微跌了0.08%，市值是1.62万亿美元。 值得注意的是英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋说了句很霸气的话：全球没有任何一家企业能达到Meta的AI部署规模。他把全栈式平台赋能给了Meta研发团队。而马克·扎克伯格也表示很高兴深化与英伟达的合作。两家公司披露的信息显示Meta还将部署基于GB300的系统来构建统一架构。 还有一个关键点是Vera CPU有望在2027年实现规模化应用。Grace CPU是英伟达首款面向数据中心的Arm架构旗舰CPU项目。它以计算机先驱Grace Hopper命名，是为了解决AI时代的数据中心问题。 外界关注的焦点在于这次合作是不是意味着Meta要放弃芯片自研了。去年3月曾有消息说Meta在测试自主研发的AI训练芯片并和台积电合作生产。但从现在的动向来看，Meta很可能把自研芯片作为补充工具来使用。 科技巨头普遍采用“自研+采购”模式来搞AI芯片比如谷歌就同时在用TPU和英伟达GPU。亚马逊也是一边用定制芯片Trainium一边买英伟达和AMD的产品。 截至2月17日美股收盘英伟达市值最高达到了4.49万亿美元仍然是美股市值最高的公司而Meta市值为1.62万亿美元排在第九位。