（问题）单细胞是生命活动的基本单位，也是理解复杂生物过程的重要入口。但在单细胞层面做功能鉴定与筛选时，科研与产业界长期面临三重矛盾：一是“看得见但看不清”，仅靠形态难以判断功能；二是“看得清但取不到”，检测与分选往往分离，难以衔接；三是“取到了却不可靠”，培养可能引入偏差，标记可能改变细胞状态，而对细胞原位代谢功能的实时观察与精准捕获更是难点。对于环境样本中的稀有微生物、高价值产物有关的功能菌株以及异质性显著的细胞群体，这些问题尤为突出。 （原因）上述难题主要源于四点：其一，代谢表型信息瞬时且复杂，传统手段很难在尽量不干扰细胞的情况下获得“分子层面的指纹”；其二，单细胞分选需要在毫秒级完成识别、决策与执行，对光学系统、流体控制和数据处理的协同能力要求很高；其三，样本来源多、信号维度多、数据量大，缺少统一的数据处理与模型迭代机制，导致结果在重复性与可迁移性上不足；其四，核心仪器仍处于快速迭代期，走向产业化必须在稳定性、通量、成本和易用性之间取得平衡。 （影响）发布会信息显示，星赛生物推出的RAMS围绕“可检、可选、可养、可用”提出一体化方案。设备以拉曼光谱为核心检测手段，在无需标记的情况下获取细胞分子振动信息，用于表征代谢产物与化学组成，补足传统方法在原位代谢识别上的不足；同时叠加明场成像与荧光检测，既保留形态学观察，也支持对特定标志物的定向识别，实现多维信息的交叉验证。业内人士认为，这种“多模态检测+分选”的路径有望扩大信号覆盖范围，降低对单一指标的依赖，让环境样本中低丰度目标的发现与回收更具可操作性。 （对策）在分选执行层面，RAMS强调自动化流程与精细化控制：通过微阀实现液流的精准调度，并支持样品重复上样，以提高芯片与样本利用效率；采用油包水液滴的无接触分离方式，将分选液滴体积压缩到更小尺度（企业披露小于500纳升），以降低挥发与交叉污染风险，并尽可能保持细胞活性；收集端对接96孔板，便于直接进入单细胞培养以及基因组、转录组、代谢组等下游研究。同时，企业提出与“拉曼智云”云端解析系统协同：仪器端采集的多维数据上传后集中处理并更新模型，再将优化参数回传设备用于下一轮分选，形成“采集—解析—迭代—应用”的闭环，以缓解数据标准不统一、过度依赖经验等问题。 （前景）从应用场景看，拉曼无标记代谢表型识别与微流控分选的结合，可能率先在三类方向体现价值：一是生物制造领域的功能菌株高效筛选与定向育种，加快从“海量候选”中锁定高产细胞；二是环境与资源微生物研究，提升对稀有类群的发现与分离能力，为碳循环、污染降解与新酶挖掘提供工具支撑；三是多组学与细胞异质性研究，通过更接近原位状态的表型数据，为机制研究与样本分层提供新的证据链。同时，设备能否实现规模化应用仍取决于关键指标的持续验证，包括通量与准确率的平衡、复杂样本的鲁棒性、跨实验室一致性，以及成本与服务体系等。业内预计，随着算法模型与数据库积累加深，单细胞研究将从“单点实验”逐步走向“标准化流程”，并对高端生命科学仪器国产化与产业链完善形成带动。
从显微镜到基因测序，科学仪器的进步往往推动研究方法的跃迁。RAMS的研发说明，在关键核心技术上持续投入与自主突破仍是行业发展的重要支撑。此成果既说明了我国在有关技术路线上的探索，也为生命科学研究提供了新的工具选择。面向未来，随着更多原创技术与应用验证落地，中国团队有望在生命科学与生物制造等领域带来更多可复制、可推广的成果。