数智赋能传统产业转型 大庆油田技术工人打造智能运维新模式

在零下30摄氏度的极寒中,大庆油田第三采油厂的数字化改造正加速推进。

运维工刘可夫团队新研发的监测装置,成功破解了低温环境下电子元器件稳定性难题,使地面系统能实时感知地下千米的油压、温度变化。

这一突破标志着我国老油田数字化转型进入新阶段。

传统油田运维长期面临两大痛点:人工巡检效率低下,单井故障平均排查需4小时;地下工况数据采集滞后,影响产量核算精度。

2025年全国总工会"大国工匠人才培训营"的专项调研显示,国内油田数字化覆盖率不足35%,远低于国际先进水平。

刘可夫团队的技术创新具有多重突破意义。

其研发的"温度压力一体式监测器"采用磁控感应技术,成本较进口设备降低72%;"运维调试诊断一体机"则通过建立故障特征数据库,使普通工人经简单培训即可处理80%常见故障。

据测算,新技术应用后,单井日巡检时间缩短至15分钟,原油输送稳定性提升23%。

这些成果源于"产学研用"的深度融合。

在参加工匠培训期间,刘可夫与中科院专家合作,将电阻应变技术引入油田监测领域。

团队还创新采用"故障树分析法",系统梳理出127种设备异常状态的特征参数,为智能诊断提供数据支撑。

目前相关技术已申请6项国家专利。

行业专家指出,该实践为传统工业数字化转型提供重要启示:一是技术创新需立足生产实际,刘可夫团队研发的监测模块可直接加装旧设备,改造成本可控;二是人才培养要打破"唯学历论",该厂通过"工匠工作室"培养出18名能同时操作设备、编写算法的复合型人才。

中国石油经济技术研究院预测,到2028年,我国油田数字化改造市场规模将超千亿元。

大庆油田计划在未来三年内完成10万台采油设备的智能化升级,其经验已纳入国家能源局《油气田智能化建设指南》。

把复杂系统的运维难题拆解为可感知、可诊断、可复制的流程与工具,是传统产业迈向精细化管理的重要一步。

油田“数字医生”的价值,不仅在于装上一套设备、缩短一次抢修,更在于推动形成以数据为依据、以协同为抓手、以源头治理为导向的生产新机制。

面向未来,只有让创新扎根一线、经受极端环境检验,并在规模化应用中不断标准化、体系化,数智化转型才能从“点上突破”走向“面上见效”。