问题——智能体"能做事"带来"能越界"的隐忧。近年来，具备自主规划与工具调用能力的智能体应用快速发展，从对话问答逐步走向"代办事务"。当其直接连接外卖、出行、支付、办公系统时，任务效率提升，但随之而来的风险也更加现实：模型误判或指令被诱导可能导致越权操作、误下单、误转账、误发送信息；智能体需要读取通讯录、定位、日程、邮件、企业文档等数据完成任务，触及个人隐私与商业秘密的风险上升。更棘手的是，智能体在多工具、多账号、多主体协作的链路中运行，事故发生后"谁授权、谁执行、谁应担责"容易变得模糊，治理难度明显高于传统软件。
人工智能治理如同在创新与安全的钢丝上行走，过度监管可能扼杀技术活力，放任自流又将酿成系统性风险。新加坡的探索证明，有效的制度设计必须兼顾技术特性和人文关怀。当各国还在通用AI规制层面争论不休时，这种从具体应用场景切入的务实路径，或许能为构建数字治理新秩序打开一扇窗。（完）