在全球数字经济竞争日趋激烈的背景下，算力基础设施的战略价值日益凸显。
据统计，2023年我国数据中心总规模突破800万标准机架，算力总规模达220EFLOPS，位居世界前列。
但高速发展的同时，结构性矛盾逐渐显现：东部地区算力需求旺盛却受能源指标限制，西部富余算力又面临应用场景不足的困境。
张云泉委员分析认为，造成这种现象的主要原因有三：一是区域间算力资源协同机制不完善，存在"数据孤岛"现象；二是市场化定价体系尚未健全，跨区域调度成本居高不下；三是标准规范不统一，制约了算力资源的互联互通。
这种碎片化发展模式不仅导致年均超过30%的算力资源闲置，更可能影响我国在全球数字竞争中的主动权。
面对这一现状，张云泉提出系统性解决方案：首先要建立国家级算力交易平台，实现供需精准对接；其次要完善跨区域调度机制，推广"东数西算"工程经验；最后需加快制定统一的算力计量、计价标准。
他特别强调，这项改革需要政策引导和市场驱动双轮发力，预计可提升现有算力资源利用率15个百分点以上。
从更宏观的视野来看，算力革命正深刻重塑产业格局。
一方面，智能制造、生物医药等战略性新兴产业对智能算力的年需求增速超过40%；另一方面，技术迭代催生了算力调度师、AI训练师等新兴职业，仅2023年就新增相关就业岗位超50万个。
张云泉建议，要前瞻性布局算力人才培养体系，在重点高校增设交叉学科，同时加强在职人员技能培训。
值得注意的是，统一大市场建设并非简单地集中资源。
专家指出，欧美国家通过构建算力联盟、设立跨境数据特区等方式强化协同，这为我国提供了有益借鉴。
但中国作为数字经济大国，更需要探索符合国情的特色路径——既要发挥集中力量办大事的制度优势，又要激发各类市场主体的创新活力。
算力作为数字经济时代的战略性资源，其重要性不亚于传统工业时代的电力和石油。
建立全国统一大市场，推动算力产业高质量发展，既是适应新一轮科技革命的必然要求，也是实现高质量发展的重要支撑。
在这一过程中，需要政府、企业和社会各界形成合力，既要加强顶层设计和政策引导，也要充分发挥市场在资源配置中的决定性作用，为我国在全球数字经济竞争中赢得主动权奠定坚实基础。