在这个2月4日，我们把镜头对准了中国铁路成都局集团有限公司成都动车段的TEDS监控中心，这里正在为即将到来的春运进行着紧张的准备工作。 中新网的记者 王鹏 记录下了这个特殊时刻。从2015年起，TEDS系统（动车组运行故障动态图像检测系统）就正式投入使用了。它的出现把高铁动车组的检查方式给彻底改变了。以前，动车组每跑一趟都得回到车场全面检查，现在它们进站的瞬间，安装在铁轨上的高清摄像设备就会把关键部位拍个遍，海量图像实时传回监控中心。成都动车段的工作人员 刘忠俊 拍下了监控室内的画面。 动态检车员何虹璐坐在屏幕前，紧盯着飞速滚动的黑白图像。她和同事们虽然不站在站台和车厢里干活，但却守护着高铁的安全命脉。何虹璐形容这份工作就像“找茬”，只不过她们找的不是图片里的错别字，而是隐藏在细节里的安全隐患。 春运的到来把工作的压力推到了极限。何虹璐说，高峰期每天要完成约655个标准组作业，总共要处理大约131万张图片。平均每个检车员每天都要在10万张左右的图片里找出那些极少数异常的地方。大多数图片看起来都一样，真正的风险往往藏在细微的反光或者毫米级的偏差里，“就像在大海里捞针”。 就在前不久，何虹璐发现某动车组头罩底板螺栓位置有异常反光。她马上上报核查，结果发现那个部位确实有被击打过的痕迹。她坚信图片是有生命的，异常就是身体发出的信号。她刚入行时也挺手忙脚乱的，后来靠经验积累练就了“火眼金睛”。 长期的高负荷工作让眼睛特别干涩流泪。何虹璐她们实行24小时轮班制，连上厕所和休息都得趁着列车进站的空当抓紧时间。哪怕放过一颗螺栓或者一根铁丝都可能造成隐患。 数据显示，在2025年的上半年，成都动车段通过图像分析提前消除了近千起安全风险。现在人工智能也加入进来帮忙了。自2025年9月起，他们逐步引入智能识别算法。今年1月开始人机协同运行阶段——系统先筛选出异常点再由人工最终判断。 何虹璐觉得人工智能不是来抢饭碗的而是来帮忙的。在它的辅助下，单节车厢作业时间从180秒缩短到了120秒，效率提升了大概三分之一。 快到中午的时候监控中心依然被键盘敲击声和鼠标滚轮声填满了。一名动态检车员用纸巾擦去泪水继续工作着。远方铁道线上一列列高铁正安全飞驰着。（完）