问题——科技成果“从实验室到生产线”仍存在堵点。
近年来，江苏创新动能持续增强，但在产业侧，传统网络与工业控制体系标准不一、兼容性不足，导致智能制造、远程控制、海量数据采集等应用在落地过程中面临性能与稳定性挑战；在科研侧，深地、矿山、地下空间等复杂环境对信号覆盖、抗干扰能力与接入规模提出更高要求；在企业侧，特别是中小企业数字化转型普遍存在成本高、人才少、方案碎片化等现实约束，制约了科研成果的规模化应用与产业链协同升级。
原因——融合发展对“网络+算力+平台+场景”的系统能力提出新要求。
推动科技创新与产业创新融合，不仅需要单点技术突破，更需要从基础设施到应用服务的整体供给：一方面，工业生产对确定性低时延、高可靠连接有刚性需求，要求通信网络与控制网络深度协同；另一方面，算法模型训练、部署与实时推理需要稳定算力和数据流通能力支撑；同时，行业应用差异大，必须通过平台化能力降低开发与运维门槛，才能让创新成果更快、更稳、更省地进入生产环节。
江苏相关部门数据显示，企业已成为创新主体，专利授权、科技平台与高层次人才向企业集聚，进一步凸显以企业为枢纽推动融合的必要性。
影响——新型信息基础设施正在成为产业升级的“关键底座”。
围绕制造业高端化、智能化、绿色化方向，江苏移动依托紫金（江苏）创新研究院、校企联合研究院及相关产业化力量，持续参与应用基础研究与关键技术攻关，推动5G网络、算力与控制能力融合创新。
在常州钢铁场景中，通过部署5G新型工业网络，实现关键设备远程精准控制与传感器数据无缝采集，降低控制系统故障风险并提升配料精度，带动生产组织方式向更高效率、更低人力依赖转变。
在徐州深地科研场景中，围绕地下百米复杂环境的信号传输与设备接入难题，量身打造“5G+数字深地测控”方案，实现TB级数据实时回传与掘进装备远程精准控制，为高精度、高风险实验提供可用、可信的信息通道。
上述实践表明，面向工业与科研的高质量连接与算力支撑，正在由“可选项”变为“必需品”。
对策——以技术攻关夯基、以协同机制提速、以平台能力降门槛。
其一，持续攻克关键核心技术，提升自主可控与适配能力。
针对传统5G与工业网络标准差异带来的融合难题，推动构建低时延、高可靠、大带宽的工业无线网络能力，形成可复制的行业解决方案，并以专利与标准化工作沉淀核心技术资产。
其二，完善“产学研用”协同链条，打通成果转化“最后一公里”。
在镇江轮毂制造场景中，形成“高校出算法、平台做适配、企业供场景”的合作路径：高校提供核心算法与科研积累，运营商平台侧完成数据存储、模型部署与实时传输的一体化能力建设，企业以真实样本与生产需求反哺模型迭代，从而实现检测效率与缺陷识别能力提升。
其三，面向中小企业打造普适性更强的数字化工具与服务，通过标准化平台、模块化能力与行业模板，降低试错成本与应用门槛，推动更多企业“用得上、用得起、用得好”。
前景——从“单点示范”迈向“规模复制”，融合创新将加速释放新质生产力。
随着5G-A、算力网络等技术持续演进，工业互联网将从连接扩展到“连接+算力+能力”的综合供给，推动制造业向柔性生产、预测性维护、全流程质量追溯等方向深入发展。
下一阶段，关键在于提升跨行业可复制能力：一是推进网络与控制体系的深度融合与安全保障，增强工业场景确定性服务能力；二是完善数据要素流通与模型治理机制，促进算法规模化部署与持续优化；三是强化生态协同，形成更多“平台+场景+伙伴”的共建模式，让创新成果更快转化为现实生产力，为江苏构建现代化产业体系、打造具有全球影响力的产业科技创新中心提供支撑。
江苏移动在推进科技创新与产业创新融合中的实践表明，央企的担当不仅体现在技术攻关的深度，更体现在成为市场与科研之间的桥梁。
通过强化基础研究、完善新基建、创新转化机制，江苏移动正在为新质生产力的形成与发展提供坚实的信息基础与创新生态。
这种系统性、全链条的创新驱动模式，为江苏乃至全国推进科技产业融合提供了有益借鉴，也预示着在新发展阶段，央企与地方、科研与产业、技术与应用的深度融合，将成为推动高质量发展的重要引擎。