给中国搞起的2026年发展高层论坛那个事儿，3月23日在北京开了个关于AI产业化应用的研讨会。上海人工智能实验室的主任周伯文在这儿讲了些干货。他说，现在的AI技术路子变了，不再是那老套的二元对立，而是要把通用跟专业给融一块儿。这意思就是，咱们过去老是在专业和通用这两个点上打转，以后就得把它们合起来用。周伯文还提到了以后的AI得学会处理不确定的事儿，不能光“会做题”，而是要“会办事”，甚至要去干那种需要创造性思维的活儿。就好比一开始大家觉得AI只会下围棋这种有标准答案的游戏，但以后它能帮着企业做战略规划，去搞那些复杂又模糊的事情。 最后他把目光投向了科学研究。他觉得，以后能帮助发现科学问题、设计研究路线、整合跨领域知识的智能体才是最棒的。这种智能体得能支持多步骤的复杂科研任务，还得会不停思考和迭代。面对这些变化，咱们该咋整？周伯文提了四点：一是得把大模型的基础能力打扎实，这是核心竞争力；二是要建大规模的智能产业集群来降成本；三是政策得包容开放；四是治理能力也得跟上。这样才能让AI的安全发展和技术迭代相辅相成。