各位好，最近有个科技圈的热梗火了，一家叫EonSystems的公司用真实的果蝇大脑复刻了一个虚拟大脑，竟然能让一个没有受过AI训练的“赛博果蝇”在电脑里自主活动。这不光马斯克被惊艳到了，就连咱们搞脑科学的专家们也忍不住在那儿琢磨，科幻里的“意识上传”是不是真的要来了？菲利普·萧 Philip Shiu 在2024年《自然》杂志发的那篇论文里提到，他们这回弄了个包含12.5万个神经元、5000万个突触连接的“数字果蝇大脑”。按理说，这种数字大脑平时就像个幽灵没地方用，可这次它终于接上了一个虚拟的身体。 这就好比给这只“赛博果蝇”安了个能走能跑的电子躯体。那个叫徐春的研究员觉得这技术的核心亮点在于，它没用传统AI的算法拟合，而是老老实实把生物本身的神经连接网络给搞了出来。早在2018年，学界就公开了一只成年雌性果蝇的大脑数据库，可怎么把这复杂的结构数据变成能跑的代码，一直是个大难题。直到菲利普带着团队把这东西连起来，让信号在神经环路里穿梭，产生了真正的动作，这才算是补上了最后一块拼图。 不过同济大学的齐鹏教授有点保留意见，他觉得这个“闭合回路”其实还没完全闭合。因为团队只扫描了果蝇的大脑，没把身体也扫进去，所以从大脑到肌肉的神经通路没法直接追踪。他们只能根据已知的神经活动模式去推测身体是怎么动的，中间其实搭了一座人工桥。 有人就问了，既然果蝇都成了，那是不是很快就能做到复制小鼠、猴子甚至人的大脑？徐春实话实说：单看神经元数量就是个巨大鸿沟。果蝇的大脑也就12.5万个神经元，小鼠是它的560倍，达到7000万个，人脑更是有860亿个神经元和数万亿个突触。要想用同等精度重构小鼠或者人脑，那工作量和资金投入绝对是天文数字。 齐鹏也觉得在虚拟环境里让一只果蝇活过来已经挺难的了，更别说让数字副本去控制实体机器人。高精度的扫描设备、强大的算力还有能扛住庞大数据流的硬件，这些都是现在的难关。不过EonSystems的做法还是挺有启发的，毕竟以前大家都觉得脑图谱研究投入太高又回报太慢。现在有了这技术路径，至少能让我们看到如何直观地展示“从结构到功能”。 这事儿其实也是对传统AI的一个挑战。传统AI那套编写算法、投喂数据、训练模型的路子大家都知道，而“赛博果蝇”开辟了一条新路子——直接从连接组学出发构建大脑模型。这代表着通往高级智能的全新范式。 回想2011年的时候，国际项目OpenWorm才刚刚模拟了线虫的302个神经元。现在能完整仿真果蝇的12.5万个神经元，这进步得有多快大家心里都有数。齐鹏说以前我们只能在现实里做实验，现在可以在逼真的虚拟世界里折腾了。徐春他们现在就在做对比退行性疾病动物模型和正常模型的脑连接差异这项研究呢。 要是把这种模型拓展到具身智能领域，人形机器人或者仿生机器狗没准真能学会独立分析问题、应对突发情况。不过话说回来，实现人脑复制真的那么容易吗？