问题：高等教育面临数智化转型挑战 当前，以人工智能为代表的新技术正深刻改变全球高等教育格局。传统教育模式在对接农业现代化、乡村振兴等国家战略需求时，迫切需要借助技术实现升级。南京农业大学作为农业特色高校，如何在既有学科优势基础上更好地融合人工智能技术，成为推动高质量发展的关键课题。 原因：国家战略与学科发展的双重驱动 国家“人工智能+”行动提出加快农业数智化转型、创新教育模式等要求，为高校转型提供了明确方向。此外，农业学科在数据密集型研究、智能装备应用各上对人工智能的需求日益突出。南京农业大学依托作物学、动物科学等优势学科，需要通过系统性布局，破解科研范式更新缓慢、教学资源分散等瓶颈。 影响：推动教育科研全链条革新 方案落地将带动学校核心竞争力整体提升。教学上，通过建设“人工智能+”课程体系和智能化教材，支持更有针对性的学习与教学；科研上，农业垂直大模型的研发有望加速作物智慧生产等方向的突破；管理服务上，智能化平台建设将提升治理效率。该变革既服务学校发展，也将为农业现代化提供更直接的技术支撑。 对策：系统布局八大重点方向 方案提出“1+1+N”总体框架，即建设1套系统化基座、1组农业大语言模型和N个应用场景。具体措施包括： 1. 基础设施层：搭建算力平台与统一AI服务系统； 2. 核心技术层：研发“司农大语言模型”及作物生产等学科模型； 3. 教育创新层：优化课程体系，开发虚拟仿真实验等新形态教学资源； 4. 人才保障层：实施教师数智素养提升计划，建设复合型师资队伍。 前景：构建农业高等教育新范式 到2027年，该校有望形成覆盖教学、科研、管理的全场景智能生态。该探索可为农业高校转型提供可借鉴的路径，其研发的农业大模型也可能成为服务乡村振兴的重要技术支撑。随着国际合作继续深化，中国农业高等教育的数智化实践有望形成可推广的经验，并为全球提供参考。
从“技术可用”走向“体系好用”，关键在于把技术真正嵌入育人、科研与治理的运行逻辑之中。南京农业大学以系统化行动方案推进人工智能赋能，既回应国家“人工智能+”的要求，也反映了农业高校在数智化转型中的特色路径。面向未来，持续夯实数据与平台底座、强化师生能力建设，并坚持安全可控与开放协同，才能把技术优势转化为高质量发展的长期动力。