AMD最近发布了一套OpenClaw部署方案，这就给开发者们在PC上运行AI智能体提供了一个新的方法。方案里有两个重点：一个是RyzenClaw，另一个是RadeonClaw。它们都基于AMD自己的芯片技术，把AI智能体全部部署在本地PC上。这个举措就是AMD“Agent Computers”计划的一部分，AMD觉得不是所有AI任务都适合放在云上，很多人希望掌控自己的数据，也希望用得起、用得好。为了让开发者和早期用户快速上手，这个方案基于WSL2环境运行，用LM Studio配合llama.cpp处理本地的AI模型，再借助Memory.md提供记忆支持，一个小时内就能搞定配置。这种本地化的操作，避免了依赖云端，也不用担心数据外泄。 具体来看，“RyzenClaw”这个方案是基于Ryzen AI Max+系统运行的。这种系统一般配备128GB的统一内存，所以AMD建议预留96GB给可变显存使用。这个配置运行Qwen 3.5 35B A3B模型的时候速度大概是每秒45个token，处理1万个输入大约需要19.5秒。虽然速度不算太快，但它支持高达26万token的上下文窗口，还能同时运行最多6个智能体，这个在消费级硬件上进行集群实验很方便。不过价格也有点贵，需要有Ryzen AI Max+处理器和128GB内存的工作站设备，这样的东西一般都要1万多块钱起步。 “RadeonClaw”走的是另外一条路，需要搭配Radeon AI PRO R9700这款显卡来用。它有32GB显存，处理速度比Ryzen快得多，同样的模型能跑到每秒120个token左右，处理1万个输入只要4.4秒就能搞定。但是它的上下文窗口比较小大概19万token，而且只能同时运行两个智能体。 无论选哪个方案，成本都不低。RyzenClaw得买高配工作站设备，“RadeonClaw”得买这个工作站级的GPU R9700显卡起售价就要1299美元（现在折合人民币大概8939元）。虽然端侧AI智能体的想法挺不错的，但正如AMD所说的那样高昂的门槛还是挡在了普通人面前。