问题——汽车产业智能化跃迁带来供应链新课题。随着智能座舱、智能驾驶、车云一体等加速发展，汽车正从“硬件驱动”转向“软件定义”，并深入迈向“AI定义”。该过程中，车端算力、数据闭环、软件迭代以及合规与安全等要求叠加，传统以零部件供给和集成为主的协作模式，面临研发周期偏长、接口不统一、跨域协同成本高、功能持续演进困难等问题。行业亟需更高效的技术底座与更顺畅的生态协作方式。 原因——技术演进与产业分工重塑推动生态重构。大会期间，在中国能源汽车传播集团指导、《中国汽车报》社主办的2025汽车供应链新生态大会上，中科创达智能汽车副总裁宋洋在圆桌讨论中表示，生成式技术与端侧智能正加速渗透研发、制造、营销、服务等环节，供应链也在从“被动适配需求”转向“主动的智能协同”。他认为，背后主要有三上原因：一是中央计算架构逐渐成为整车电子电气体系升级的重要方向，跨域融合对操作系统与中间件提出更高要求；二是端侧智能应用从单一“功能点”走向“智能体化”，对车端实时性、稳定性以及可管可控提出更高标准；三是芯片平台更加多样、软硬耦合复杂度上升，行业因此更需要跨平台适配能力与标准化接口体系。 影响——供应链竞争从产品之争升级为平台与协同能力之争。业内观察认为，未来整车差异化将更多体现软件平台能力、数据闭环效率以及生态伙伴协同速度上。操作系统与AI原生架构作为关键“底座”，将带动芯片、域控制器、传感器、通信、座舱应用及服务运营等环节形成更紧密的配合。对企业而言，谁能在开放接口、工具链、开发者生态和量产交付能力上形成优势，谁就更可能在新一轮竞争中掌握主动；对产业链而言，平台化、模块化、标准化是提升韧性的有效路径，有助于减少重复研发与集成投入，提升国产化推进和全球协作效率。 对策——以开放合作推动技术标准化与规模化落地。宋洋提出，面对“AI定义汽车”的趋势，企业需要以开放方式深耕核心技术，推动AI与整车系统、芯片平台和关键零部件深度融合，构建模块化、标准化的技术生态，提升供应链韧性与交付确定性。与会人士普遍认为，下一阶段行业可在三上重点发力：其一，围绕中央计算架构补强软件平台能力，完善跨域协同与持续迭代机制；其二，加快端云协同的工程体系建设，安全合规前提下实现智能能力可更新、可扩展；其三，推进接口与工具链标准化，形成可复用的开发与验证体系，降低整车与供应链伙伴的协作成本。 前景——奖项背后折射AI原生整车操作系统加速进入产业视野。同期举办的全球汽车供应链生态伙伴盛典上，中科创达凭借“滴水AIOS”及其全球化生态布局获得“技术创新生态伙伴大奖”。据介绍，“滴水AIOS”以端云协同的AI原生架构为核心，强调对主流芯片平台的适配能力，并为端侧智能体上车的工程化难题提供系统级支撑，目标是通过重构全场景交互体验，推动汽车从交通工具向“智能伙伴”演进。业内分析认为，随着车载智能应用从单一功能走向多模态交互与智能体协作，整车操作系统不仅要“能跑”，更需要在安全、实时、可扩展和生态兼容上具备系统能力。面向未来，围绕中央计算与端侧智能的持续突破，将成为产业链下一轮投入重点，平台型企业与整车厂、芯片厂、零部件企业之间的协同也将进一步加深。
汽车产业进入“智能化深水区”，竞争焦点不再只是单项技术领先，更在于开放协作、工程化落地与持续迭代的体系能力；以平台化技术为纽带、以生态协同为路径，推动关键环节标准化、模块化并确保安全可信，将成为提升供应链韧性、增强产业竞争力的重要方向。此次获奖所释放的信号也提示各方：在加快创新的同时，更需要以长期投入和稳定合作，构建面向未来的产业生态。