安徽宿松创新基层监督模式 大数据技术助力"微权力"规范运行

问题:基层公权力贴近群众、事项繁多,涉及财政、民政、农业农村等多个领域,既关系惠民政策落地,也容易补贴发放、项目资金管理等环节出现审核不严、监管缺位、以权谋私等问题。近期,宿松县九姑乡纪委根据平台预警信息,迅速查处一起村干部骗取耕地地力保护补贴案件,涉案人员受到党内警告处分,对应的资金全部追回。这个案例说明,基层“微权力”一旦缺少有效监督,少数人可能借助信息不对称和程序漏洞侵害群众利益,削弱政策公信力。 原因:基层监督长期受“人情社会”影响,监督力量相对薄弱,线索来源也较为有限。此外,惠民补贴、项目资金等数据分散在不同部门,存在“碎片化”“孤岛化”问题,发现风险往往依赖人工排查,效率不高。再加上一些事项规则细、链条长,缺少穿透式数据比对时,违规行为更隐蔽、发现成本更高,容易形成“靠举报发现、靠经验纠偏”的被动局面。 影响:用数字化手段提升监督质效,有助于把风险识别从“事后追责”前移到“事前预警”,更早发现异常、锁定线索,减少资金损失和群众利益受损。宿松县纪委监委通过“线上”精准发现与“线下”快速处置联动,推动监督从个案查处向系统治理延伸。今年以来,当地办结预警问题369个,处理处分23人,反映了以快查快办回应群众关切、以监督实效提升基层治理效能的导向。更重要的是,数字监督提升了权力运行的可追溯、可核验程度,促使基层干部在制度框架内依法依规用权。 对策:围绕“数据整合—精准建模—闭环处置—制度整改”这一链条,宿松县纪委监委牵头深化部门协作,建立常态化数据共享机制,全面采集惠民补贴、项目资金、干部信息等关键数据,为跨部门比对提供支撑。在模型建设上,当地在省、市级监督模型基础上,聚焦重点领域和关键环节,梳理廉洁风险点与典型违规特征,通过数据自动碰撞比对精准锁定线索,目前已构建21个监督模型,涵盖村干部及家属重复领取耕地地力保护补贴等问题。在处置机制上,为防止预警信息积压遗漏,建立分级留痕、分类交办处置机制,综合运用“室组地”联动、“协作区”交叉监督等方式跟踪督促核查整改,形成“发现、交办、核查、整改、反馈”的闭环流程。对高频预警暴露出的监管漏洞和廉政风险,则通过纪检监察建议书、工作提示函等方式,推动相关单位压实主体责任,把整改与建章立制同步推进,力求实现“预警一类、治理一域”。 前景:随着基层治理现代化持续推进,数字技术在监督领域的应用将更强调系统集成与制度衔接。一上,数据共享与模型迭代仍需持续深化,围绕资金流向、对象资格、审批链条等关键节点提升识别精度,增强对新型、隐蔽性问题的发现能力;另一方面,要把监督成果转化为治理能力,推动职能部门完善流程、堵塞漏洞,形成权责清晰、运行透明、监督有效的长效机制。可以预期,数据赋能将深入推动基层监督从“发现问题”向“解决问题、预防问题”升级,为惠民政策精准落地和基层政治生态持续向好提供更有力支撑。

宿松县的实践表明,在新时代反腐工作中,大数据技术正从“可用”走向“必用”;通过科学整合数据、精准构建模型、建立闭环机制,原本隐蔽的权力运行可以变得更透明、更可控,让基层“微权力”的每一次运用都处在有效监督之下。此探索为各地深化基层监督、推进廉政建设提供了可借鉴的做法,也展现了以技术赋能治理、用数据提升监督的现实路径。下一步,推动大数据监督平台在更广领域、更深层次落地应用,让权力运行更加公开透明,将成为全面从严治党向基层延伸的重要抓手。