当前中小学人工智能教育面临的核心矛盾在于教学场景缺失与资源分配不均。
杭州市胜利小学党委书记郭荣强指出，VR实验室、智能机器人等教学设备投入大、维护成本高，多数中小学难以独立承担。
与此同时，省内高校已建成大量先进实验室，资源利用率存在提升空间。
这种结构性矛盾导致人工智能教育长期停留在理论层面，学生实践机会匮乏。
针对这一困境，上城区创新采用"高校—中小学"协同机制。
通过设计7条主题研学路线，将浙江大学的人工智能实验室、中国美院的数字艺术工坊、浙江传媒学院的智能媒体中心等专业场所转化为中小学实践基地。
以浙江传媒学院路线为例，学生可体验脑波控制、虚拟主播等前沿技术，实现"做中学"的教学目标。
教育局局长项海刚介绍，该区已建成68个校内AI实验室，同步开发《AI与生活》等校本课程，形成"基础认知—专项训练—创新实践"的三阶培养体系。
这一探索背后是浙江省系统的政策支撑。
2025年发布的《杭州市中小学人工智能教育地方课程纲要》首次明确各学段教学目标：小学侧重兴趣启蒙，初中强化编程思维，高中开展项目式学习。
配套实施的"双未来行动"计划中，"未来教师"培养项目已培训骨干教师1200余名，"未来课堂"建设项目覆盖全市83%的中小学校。
浙江大学陈文智教授认为，这种分层推进策略既避免"一刀切"的盲目性，又确保教育装备真正成为师生互动的"智能桥梁"。
从实施效果看，校际资源联动产生显著溢出效应。
上城区"淘活动"平台数据显示，2025年下半年全区参与AI研学的中小学生同比增长217%，社区科技馆预约使用率提升至91%。
更深远的影响在于教育生态的重构——传统"师—生"二元关系正向"师—机—生"三元互动转变。
这种变革不仅体现在教学手段的智能化，更推动教育评价从"知识考核"转向"素养评估"。
面向未来，杭州经验为全国提供三点启示：其一，区域教育资源整合可有效降低人工智能教育门槛；其二，政策引导需配套师资培训与技术保障；其三，基础教育与高等教育衔接是培养创新人才的关键路径。
根据《浙江省"人工智能+教育"行动方案》，到2029年将建成500个示范性AI实验室，重点突破农村学校资源短缺瓶颈，真正实现教育现代化的均衡发展。
人工智能教育的落脚点，是让每一名学生都能在真实问题中理解技术、使用技术、反思技术。
以高校实验室资源向基础教育开放、以课程体系与教师能力建设托底、以平台化机制稳定供给场景，既是破解“场景缺失”的现实解法，也是推进教育公平与质量提升的制度探索。
面向未来，唯有坚持分层推进、质量导向与安全底线并重，才能让技术红利真正转化为育人增量，为创新型人才培养夯实基础。