一、问题：智能驾驶竞争进入“规模化与跨场景”深水区 当前，智能驾驶产业从“能不能做”转向“能不能稳定交付、能不能快速复制”；一方面，端到端技术推动体验提升，用户预期不断抬高；另一方面，车型平台、道路环境、法规要求与驾驶习惯差异显著，使产品从单一场景向更广阔市场迁移面临成本与周期压力。行业亟需回答两个现实问题：其一，如何在保证安全与体验的同时形成可持续的规模交付；其二，如何降低跨车型、跨区域乃至跨国家迁移的适配成本。 二、原因：技术路线演进推动竞争逻辑变化 在论坛发言中，卓驭科技CEO沈劭劼将行业技术演进概括为从“小模型”到“中模型”，再到以原生多模态基础模型为核心的“大模型”阶段。 ——传统“小模型”阶段以高精地图、规则驱动与区域化适配为主。通过大量本地化工程可在特定城市、特定道路取得较好效果，但通用性与泛化能力有限，“开城”成本高、迭代周期长。 ——端到端“中模型”阶段通过数据驱动与模型一体化显著改善体验，通用基础能力增强，实现“能用、好用”，但面对出海的路权规则差异、驾驶习惯差异，以及从乘用车向重卡、客车、物流车等垂直场景迁移时，仍需较高的二次开发与验证投入。 基于此，企业竞争的关键变量由“功能堆叠”转向“模型能力+跨场景迁移能力+规模交付能力”的综合比拼。沈劭劼提出，智能驾驶只是物理智能的起点，未来能够存活并做大的企业，将从单一智驾供应转向“移动物理智能”平台型能力建设，即以更强的多模态感知理解、决策控制与持续学习，支撑多行业移动载体的智能化。 三、影响：从乘用车到重卡，产业价值外溢更显著 论坛现场披露的信息显示，跨垂类落地正在成为企业能力的“试金石”。 在乘用车领域，卓驭科技用“油电同智、舱驾同芯、行泊同优、中外同频”概括阶段性成果。其中，“舱驾同芯”指单芯片实现座舱与智驾一体化，意在通过硬件平台融合降低系统复杂度与成本，提升整车集成效率。公司披露，其已实现量产车型50余款，定点合作车型超过100款；最新迭代的端到端版本将自4月起陆续推送，以提升用户体验并加快能力迭代闭环。 在商用重卡领域，行业对安全冗余、运行稳定、全生命周期成本控制要求更高。卓驭科技表示，其面向重卡的方案在沿用乘用车控制器与算力方案基础上，叠加自研“激目系统”（舱内激光视觉前融合），形成重卡场景L2+辅助驾驶能力布局。公司披露已覆盖国内商用重卡头部品牌，并称多款合作车型将自今年6月起在随后9个月内陆续量产。 从更广视角看，重卡智能化不仅关乎单车安全与司机体验，也对油耗与运营效率、保险成本、道路交通运行质量产生外溢效应；当规模化应用形成数据与场景闭环，将深入反哺模型泛化与安全验证体系建设。论坛期间，企业同时公布合作客户与生态伙伴阵容，显示其业务触角正从乘用车延伸至更广泛的移动场景。 四、对策：以原生多模态基础模型为核心，构建可复制的“移动智能底座” 围绕下一阶段竞争，沈劭劼提出的技术路径强调以原生多模态基础模型为核心，推动“移动智能底座”从乘用车扩展到更多垂直行业场景。其要点在于： 第一，提升跨场景迁移效率。以更强的统一表征与多模态理解能力，减少对规则与地图的重依赖，降低区域化“重工程”投入。 第二，强化规模交付与一致性验证。通过平台化软硬件架构、标准化工具链与数据闭环能力，在不同车型与场景间实现更快复制，同时建立更可追溯、可量化的安全验证体系。 第三，面向出海与更高等级应用的阶段性准备。企业提出面向海外市场与L4应用的推进节奏，反映出行业正在从“单点突破”转向“技术—产品—合规—运营”的系统化竞争。出海与高等级自动化不仅是算法问题，更是法规合规、道路基础设施差异、责任界定与商业模式的综合考题。 五、前景：行业或将从“智驾供应商”走向“移动物理智能平台”分化 综合业内趋势看，随着端到端能力普及，单一功能差异将逐步收敛；能够长期胜出的企业，需要同时具备三种能力：基础模型的持续演进能力、跨行业场景的迁移与交付能力、以及覆盖研发到验证再到量产的工程体系能力。未来一段时期，乘用车将继续承担规模化数据与用户验证的主战场，商用车等垂类场景则将成为检验系统稳定性与成本优势的重要战场。谁能在多场景中形成可复制、可验证、可规模交付的“移动智能底座”，谁就更可能在下一轮产业分化中占据主动。
智能驾驶发展不仅是技术升级，更是商业模式的转型。从单一功能到多场景应用——企业需要强化核心能力——才能在移动智能时代保持竞争力。此变革也将为提升交通效率和优化社会资源配置带来新动力。