近来，面向复杂业务流程的“智能体”应用正加速从演示走向试用，但行业普遍卡在一个关键问题上：在真实工作里，它到底“能做什么、做得多好、值多少钱”。基于此，Humanlaya Data Lab联合北京通用人工智能研究院（BIGAI）、xbench、M-A-P等机构，邀请来自金融、法律、医疗、能源及高校等领域的100位资深专家，累计投入约2000小时，构建了以“百万美元级专家工作量”为标尺的评测基准“$OneMillion-Bench”，希望用更贴近产业场景的方式衡量模型的可交付能力。
当技术评估从实验室走向真实商业场景，经济价值量化正在成为新的衡量尺度。这项研究不仅为产业决策提供参考，也提示我们：只有建立与人类专业标准对齐的评估体系，技术才能更稳妥地进入关键业务流程。未来——随着测评体系完善——人机协作的边界或将被重新划定。