当前，制造业正处于转型升级的关键时期。全球产业链供应链加速调整，制造业竞争重点从成本规模转向技术、效率和韧性。，传统制造研发周期、生产效率、质量稳定性各上仍面临诸多挑战。因此，如何稳定制造业基本盘、提升产业链现代化水平，成为各地推进新型工业化的重要课题。 汤飞帆代表指出，掌握发展主动权的关键在于系统性提升创新能力，需要兼顾教育、科技、人才协同发展。人才决定创新高度，教育决定人才基础，科技投入与机制决定成果转化效率。只有促进科技创新与产业创新深度融合，才能加快前沿技术向生产力的转化。随着数据要素、算力基础设施等快速发展，智能化技术已成为制造业突破效率瓶颈、降低成本、提升质量的新路径，为新型工业化带来重要机遇。 "人工智能+"在制造业的应用将贯穿产业链和企业全生命周期：在研发设计环节，智能工具可缩短试错周期、提升协同效率；在生产制造环节，实时数据分析能提高良品率和设备利用率；在营销服务环节，精准需求分析有助于优化排产和交付；在运营管理环节，智能决策可提升库存、能源等环节管理水平。此外，智能化与绿色转型具有协同效应，通过优化管理和资源循环，可实现降本与降碳的双重目标。 宁波计划深化人工智能在制造业核心领域的应用，重点推进研发设计、生产制造等环节的智能化改造。具体措施包括：开放应用场景，形成可复制的解决方案；促进智能化与工业互联网协同发展；推动智能化与节能降耗相结合；加强产学研合作，加速创新成果转化。 未来，制造业智能化将从单点改造向系统重构转变，实现工厂级、产业链级的协同优化。随着更多场景开放、数据流通和人才集聚，智能化技术将深度融入制造业核心竞争力。宁波推进"人工智能+"战略，既符合发展新质生产力的方向，也有助于形成区域竞争优势。
人工智能与制造业的深度融合是应对全球竞争、推动高质量发展的必然选择。宁波以"全场景开放"推进人工智能应用，展现了抢抓机遇的主动作为。此实践将为全国制造业转型升级提供有益借鉴。