亚布力论坛释放产业信号:人形机器人加速迭代,具身智能规模化仍需两三年突破

具身智能产业正站在发展的十字路口。

在3月中旬召开的2026亚布力中国企业家论坛年会上,作为新一届理事的宇树科技创始人兼CEO王兴兴给出了行业发展的关键时间表:距离具身智能真正的爆发式增长,还需要2至3年的时间。

这个判断的背后,是对行业发展阶段的深刻认识。

王兴兴提出了具身智能进入"ChatGPT时刻"的量化标准:当机器人能够在80%的陌生场景中仅凭语言指令完成80%的任务时,这个时刻才会真正到来。

这不是简单的功能堆砌,而是机器人自主学习和适应能力的根本性突破。

他举例说明,将机器人带到完全陌生的环境,不需要提前建图,仅通过自然语言指令就能完成取水、寻物等日常任务,这才是真正意义上的技术突破。

当前,制约具身智能发展的瓶颈问题日益凸显。

首当其冲的是AI泛化能力的不足。

在已知场景中经过充分训练的机器人成功率可达100%,但一旦环境改变,成功率便会急剧下降。

这反映出现有模型对机器人运动的表达能力仍有很大提升空间,机器人需要具备更强的环境适应和任务迁移能力。

数据稀缺问题构成了第二道难题。

与拥有互联网海量数据的语言模型不同,机器人领域的训练数据极为珍贵。

然而,这一瓶颈正在被逐步打破。

宇树科技去年下半年开发了全身遥操作系统,计划今年年底前部署数千台乃至万台人形机器人,每日采集10小时数据。

按此进度,数据稀缺问题有望在未来两三年内得到根本性解决。

强化学习的功能和效应提升构成了第三个挑战。

当前行业存在两条主要技术路线:一是在语言模型基础上叠加机器人模型的VLA方案,二是通过预测建模的世界模型路线。

王兴兴更看好后者的前景。

在他看来,如果AI生成的视频质量足够理想,将其对齐到机器人上,机器人即可执行相应任务。

但目前视频与机器人动作的对齐和统一仍存在困难,一旦这一问题被解决,具身智能模型的诞生便指日可待。

从产业应用现状看,人形机器人目前处于早期普及阶段,这与电脑发展初期的情况相似。

当前,机器人主要应用于跳舞、表演等娱乐和商业场景,进入家庭和工厂大规模应用还为时过早。

但王兴兴对前景持乐观态度。

随着全球开发者投入增加,应用和软件不断丰富,机器人功能将持续升级,用户基数也会扩大,整个产业规模将加速增长。

在全球竞争格局中,中国企业已占据明显优势。

宇树科技作为全球出货量最大的人形机器人厂商,2024年全球出货约5000台,其中1.3米高的轻量化机型成为市场主流。

公司客户遍布全球顶尖科技企业、科研机构和高等院校。

这一成绩的取得,离不开开放生态的推动。

英伟达等行业领先企业开源了大量软件,加快了整个行业的技术进步。

王兴兴强调,当前AI和机器人的发展不是单家公司的成果,而是全球共创的结果。

正是这种开放合作的态度,正在重塑产业格局。

中国企业的先发优势显著,具身智能产业的发展已进入黄金窗口期。

他认为,如果技术发展早五年或晚五年,都难以达到当前的有利条件。

当人形机器人开始以超越博尔特的速度奔跑,当具身智能逐渐理解并改造物理世界,我们正站在新一轮技术革命的门槛上。

这场变革不仅考验单个企业的创新能力,更是对国家科技战略、产业协同水平的全面检验。

中国企业在赛道上的领先身位,既是对过往积累的肯定,也预示着在智能时代掌握话语权的可能。

正如王兴兴所言,把握当下黄金窗口,需要技术理想主义与产业务实精神的共振,这或许正是穿越创新"死亡谷"的关键密码。