问题——受端电网调度遭遇“高波动、强耦合”新挑战。随着新能源占比上升、电气化加速，受端系统净负荷波动更明显，负荷预测偏差与可再生出力不确定性叠加，备用容量安排、调峰调频和应急处置的难度随之增加。同时，跨区直流输电受端供电结构中的比重提高，一旦发生直流闭锁等故障，供电缺口可能在短时间内迅速放大，对安全稳定与经济调度提出更高要求。传统依赖单一预测值或少量典型场景的计划方式，容易在边界条件下出现“看起来可行、实际脆弱”的风险。 原因——不确定性来源更复杂，“可调资源”的能力需要被更精细地刻画。一上，净负荷并非单纯的需求曲线，而是负荷与分布式新能源等因素相互抵消后的结果，其误差分布可能呈现非对称、多峰等特征，难以用单一假设覆盖。另一方面，受端电网可用于调节的资源更丰富，包括常规机组、储能、可中断负荷、需求响应等，不同资源爬坡速度、可持续时长、启停成本和约束条件上差异明显。若缺少对资源上下调边界、运行特性及约束耦合的系统建模，容易出现“能力高估”带来安全隐患，或“能力低估”导致资源闲置、成本上升。 影响——更准确的场景构造与更稳健的模型，可同时提升安全裕度与经济性。此次披露的专利申请聚焦“可调节资源池”的协同调度：先基于历史数据形成净负荷预测，并构造预测误差的多元场景，叠加得到日前净负荷场景集合；再建立直流闭锁概率分布模型，将直流故障风险与净负荷场景融合，并通过聚类形成“可信场景集”，减少无效场景、突出关键风险。在资源侧，方案强调分析各类可调资源的运行特性，明确功率上下调边界，并建立调节过程中的功率平衡约束，确保策略满足物理与运行规则、具备可执行性。最终通过两阶段分布鲁棒优化，在多重不确定性下寻找“最不利场景”中风险总成本最小的方案，体现以稳健性换取成本可控的思路。若用于工程实践，有望在减少过度备用冗余的同时，提高对突发事件的抗扰能力。 对策——以“场景可信、约束可行、决策稳健”带动调度体系升级。行业实践可从三上共同推进：一是加强数据治理与场景管理，将负荷、气象、新能源出力、直流运行状态等数据纳入统一框架，提高预测及误差刻画的稳定性；二是完善资源池机制，推动储能、需求响应、可中断负荷等的参与规则与计量结算体系落地，使“可调资源”真正可调、可用、可核算；三是方法上加强稳健优化、风险成本评估与分层分区协同，形成“日前—日内—实时”闭环，在安全与经济之间取得更可控的平衡。该专利展示的建模思路契合受端电网从确定性计划走向概率化、风险约束型决策的趋势。 前景——新型电力系统建设将扩大对稳健调度技术的需求。未来，新能源高比例接入、跨区输电通道增多、负荷侧弹性提升，将使不确定性成为常态。以可信场景集为基础、以分布鲁棒优化为核心的调度框架有望在更大范围推广，并与辅助服务市场、容量机制、虚拟电厂运营等形成联动：一上通过市场信号引导资源主动提供调节能力，另一方面借助算法与平台提升资源匹配效率和系统韧性。同时，工程化落地仍需在算力效率、模型可解释性、参数标定以及与应急规程的衔接等持续完善，确保在实际运行中“算得出、用得上、靠得住”。
电力系统优化调度是保障能源安全、支撑经济社会运行的重要基础。国电南瑞与华北电力大学的合作创新，展示了产学研协同推动技术进步的路径。随着新能源占比持续提高、电力市场化改革不断深入，智能优化调度技术将在新型电力系统建设中扮演更关键的角色，值得业界持续关注并继续研究推进。