问题——国家战略定向下的“新形态”如何落地 新一轮科技革命和产业变革加速演进背景下，智能技术快速突破、应用扩散与产业重构同步发生；2026年政府工作报告将“打造智能经济新形态”写入部署，发出以智能化重塑生产方式、提升国家竞争力的明确信号。此外，技术迭代速度、产业承接能力、就业结构调整、数据要素合规、算法安全等议题交织叠加，成为智能经济从概念走向体系化发展的现实考题。 原因——“能力”成为新生产力核心变量 上海财经大学胡延平团队在涉及的预研报告中提出，智能经济不同于以人力、资源或资本为主导的传统增长逻辑，其关键在于以智能科技为底层驱动，把“可规模化的能力供给”转化为经济增长的新来源。报告认为，智能经济并非数字经济的简单延长，而是生产力与生产关系共同跃迁：一上，模型、算力、数据与工具链形成能力底座；另一方面，组织方式、分工协作和治理规则随之重构。报告同时指出，我国正处于智能科技进步与现代产业集群升级“两个周期”叠加窗口期，为形成竞争优势提供了重要机遇。 影响——产业重塑与科研范式变化同步推进 报告将智能经济划分为智能科技产业与智能科技应用经济两大板块：前者提供通用能力与关键基础设施，后者推动制造、金融、交通、医疗、教育等行业的流程再造与效率跃升。在产业层面，报告提出“第四产业”概念，强调智能科技产业的战略支撑作用，并以“构建者、赋能者、服务者”三类主体概括产业生态分工。报告提及我国人工智能核心产业规模已超1.2万亿元，产业链条日益完备，并呈现由国内应用扩散向“能力输出”拓展的趋势。 在科研层面，智能工具正推动以数据与模型驱动的研究加速发展，成为继实验、理论、计算之后的重要方法补充。报告认为，这种变化将提升科研效率、重塑创新组织方式，并对全球产业竞争与大国竞合格局产生深远影响。 对策——在十个关键关系中寻求可持续路径 围绕智能经济行稳致远，报告梳理了若干必须统筹的核心关系，涵盖发展与规范、加速与安全对齐、集中式能力与分布式智能协同、数据利用与隐私保护、效率提升与公平普惠、开放合作与安全可控、平台规模与反垄断治理等。报告提出，必须坚持以人为本，构建人智协作生态，推动从“信息驱动”向“能力驱动”转变：一是以应用牵引产业化，形成技术迭代与场景扩张的正向循环；二是以现代产业集群承接智能化改造，培育低空经济、商业航天等新增长点，增强对冲就业结构冲击的韧性；三是以制度供给护航发展，通过安全、合规、责任边界等规则建设，把风险防控前置到研发、部署与运营全链条。 在治理层面，报告提出以“智能以人类为本”为核心的治理原则框架，强调安全可控、隐私保护、透明可解释、责任可追溯、反对技术霸权、促进普惠发展等方向，为智能经济治理提供可操作的制度议题清单。 前景——从“惊险一跃”到高质量增长的新支点 报告判断，智能经济具备效率跃升与成本下降的潜力，但其发展并非直线推进，需要在技术突破、产业承接、人才供给与治理能力之间形成匹配，才能完成关键一跃。面向未来，随着通用能力深入平台化、行业应用进一步深水区推进、国际规则博弈加剧，谁能率先构建安全可信、开放协作、可持续的智能生态，谁就更可能在新一轮全球竞争中掌握主动权。对我国而言，坚持创新驱动与以人为本并重、效率提升与安全底线并守，将是把战略机遇转化为发展胜势的重要路径。
智能经济的兴起既是技术进步的必然结果，也是生产方式的重大变革。上海财经大学的这项研究不仅填补了理论空白，更为政策制定者、企业和公众提供了理解智能经济的参考框架。在机遇与挑战并存的新时代，如何平衡发展与治理、效率与公平，将是全球共同面对的重要课题。