问题——从“数字化应用”走向“智能化重构”，增长逻辑亟待再定义；报告指出，新一轮技术变革正重塑产业运行方式：过去的数字化主要提升“连接效率”和“信息流通”，而智能化正深入研发、生产、供应链、营销与服务等核心环节，推动经济活动从“资源投入拉动”转向“能力提升带动”。在此过程中，如何让技术创新与产业转化同步推进，如何在扩大应用的同时守住安全与治理底线，成为智能经济向纵深发展必须回应的现实问题。 原因——技术突破与产业升级叠加，形成相互强化的“飞轮效应”。报告认为，我国智能经济提速，一上来自算法、算力、数据等基础要素的持续积累，另一方面也受益于超大规模市场和完整工业体系带来的应用牵引。尤其制造业、交通、终端设备等领域，企业对降本增效和柔性生产的需求强烈，为智能技术提供了可验证、可迭代的丰富场景。同时，现代产业集群加快生态化发展，带动研发、制造、服务等环节协同创新，让技术进步更快转化为生产力增量。 影响——产业链更完整、应用更深入、国际影响力在增强。报告显示，2025年我国人工智能核心产业规模已超过1.2万亿元，涉及的企业数量超过6200家，算力总规模位居全球前列。更重要的是，我国已形成从底层芯片、关键软件与算力基础设施，到中游模型体系，再到上层行业应用的较完整闭环，具备全链条协同的系统优势。应用层面，智能技术正从试点验证走向规模化落地：截至2025年底，超过30%的规模以上制造业企业已开展相关应用探索，终端产品也从“被动响应”逐步转向“主动服务”。国际层面，报告提到我国大模型开源下载量位居全球前列，海外平台对中国团队相关模型的调用与消耗占比上升，显示我国正从技术引入转向能力输出与生态参与。 对策——以基础能力为牵引，以制度供给为保障，推动“技术—产业—治理”协同。多位业内人士表示，进入“能力经济”阶段，应重点推进四上工作：一是加强算力、网络、存储等新型基础设施建设，完善“东数西算”等协同布局，提高资源使用效率与供给韧性；二是提升高质量数据要素供给能力，推动数据合规流通与可信使用，提高行业数据标准化水平；三是围绕关键软硬件持续攻关，强化企业创新主体地位，打通产学研用链条；四是完善安全治理与伦理规范，建立覆盖研发、部署、使用的全链条风险防控机制，为大规模应用提供清晰、稳定的制度预期。 前景——从“应用扩面”迈向“产业重构”，智能经济将成为高质量发展重要引擎。报告判断，未来一段时期，智能技术与先进制造、新能源汽车、智能网联、机器人等领域的融合将继续加速，并可能重塑企业组织方式与产业分工格局。随着技术成本下降、工具化能力增强，中小企业的应用门槛有望降低，产业创新将从头部带动走向更广泛的协同扩散。同时，围绕开源生态、标准体系和国际合作的竞争将更加激烈，能否在关键能力上形成稳定优势，将直接影响我国在全球产业版图中的位置。
智能经济的发展不只是技术升级，更是增长动力的深层转换；中国从“追风者”走向“造风者”，意味着在新一轮全球竞争中的角色变化与影响力提升。面向未来，需要持续加大基础研究投入，完善产业生态，拓展可复制、可规模化的应用场景，让智能经济真正成为推动高质量发展和产业转型升级的重要动力。