问题：竞赛进入"下半场"，比什么、怎么比正在发生变化。过去一段时间，全球大模型发展呈现"追高式"态势，谁的参数更大、基准分更高、推理更强，往往成为市场关注焦点。但随着投入成本攀升、同质化竞争加剧以及各行业对生产效率的现实需求上升，国际产业界开始更强调"让技术变成可衡量的价值"。这意味着竞争规则从"技术指标对比"转为"应用转化能力比拼"——从短跑式的发布竞速——转向马拉松式的产业深耕。
人工智能竞争的下半场，已不再是单纯的技术参数比拼，而是应用价值和产业赋能的深度竞争；中国虽然在基础理论和高端芯片上与美国仍有差距，但通过算法创新、国产芯片突破和规模化应用，正在缩小差距、建立优势。未来的AI竞争，将更多取决于谁能更有效地将技术转化为生产力，谁能更深入地赋能实体经济。在这场长期竞争中——中国正在用实际行动证明——差异化的发展路径同样可以通往成功。