辽宁消费者韦女士的遭遇并非个案。
其购买的"软萌兔子挂件"实物毛发杂乱、五官歪斜，与宣传图中蓬松可爱的形象相差甚远。
商家对此仅以"摄影技术差异"搪塞，这种态度折射出当前电商领域新型虚假宣传的典型特征：利用技术手段制造视觉欺骗。
调查显示，该现象已呈现三大趋势：一是技术滥用规模化，部分商家批量生成理想化商品图；二是操作模式套路化，通过预售拖延时间、中途更换详情页图片；三是维权难度增大，商家多以"可退货"逃避责任。
上海某服饰店铺甚至使用同一AI模特形象展示不同商品，严重违背《电子商务法》关于"真实、全面"展示商品的要求。
深层原因在于技术监管滞后与违法成本过低。
中国消费者协会2024年度报告显示，网购纠纷中"商品描述不符"占比已达37.6%，同比上升12个百分点。
北京工商大学流通经济研究所指出，现有法规对AI生成内容标注缺乏强制性规定，部分平台审核机制仍停留在人工抽查阶段。
这种乱象正在产生多重负面影响。
消费者层面，除直接经济损失外，超长预售消耗时间成本；市场层面，劣币驱逐良币效应显现，某原创设计店铺负责人透露，其真实拍摄的商品点击量较AI美化图低60%；监管层面，新型技术手段使得虚假宣传认定难度加大。
目前已有积极应对措施。
杭州市互联网法院近期判决的首例"AI宣传图欺诈案"中，商家被判三倍赔偿；抖音电商等平台开始试点"实物拍摄认证"标签。
中国政法大学传播法研究中心建议，应建立"技术生成内容强制标注"制度，并将图片真实性纳入平台信用评价体系。
行业专家预判，随着《互联网广告管理办法》修订工作启动，未来或将明确AI生成宣传材料的法律边界。
但根本解决仍需构建"技术+制度+监管"的三维治理框架，包括开发图片溯源技术、建立电商图片备案库、完善跨平台联合惩戒机制等。
网络消费的繁荣建立在信任之上。
再精致的画面，也不能替代真实的品质与清晰的披露。
让技术服务于合规经营、让规则跟上技术迭代、让消费者的知情权与选择权得到可感可及的保护，才能让电商发展跑得更快、更稳、更远。