大家最近都被AI编程助手搞得有点慌，这东西好用得让人离不开，可是用多了，咱们程序员反倒练不出真功夫了。上周在伦敦开的QCon大会上，Thoughtworks的负责人Birgitta Bockeler又把这个话题翻出来聊了聊。 她去年就讲过，现在大家都爱用智能体模式，“氛围编程”这个词才出来没俩月。当时Claude Code也还没全面开放呢。现在大家的心思都在上下文工程上，说白了就是得给模型定规矩、下命令、找资料。Birgitta还提到了个叫MCP的工具，用来本地定义信息。这能把发送给云端的内容变小，既省钱又省电。虽然现在上下文窗口比以前大多了，但满了之后效率会变低。 子智能体也是个趋势，让主AI生出个小家伙去干活再回来汇报。这就能分担主AI的压力，也能让小的有独立性。有位叫Steve Yegge的人给AI的发展分了八步走，最后就是自己搭个智能体编排器。他搞了个叫Gas Town的项目，是用超智能猩猩操作的工厂。像Cursor、Anthropic和Claude Code这些也都在弄团队智能体。关键是编排工作很复杂。 不过这东西也让人不敢太放心用。它容易出错、会被攻击、也不安全。Birgitta说要算好概率、影响和可检测性这三块。要是让它自己乱搞太久，等你回过神来就得多花功夫查账。Simon Willison说的三个致命点更是吓人：要是智能体接触了坏数据、动了隐私资料又能联网聊天，那泄密和安全问题就找上门了。 花钱也是个头疼事。以前AI只是自动补个代码就完了，现在还得研究代码、订计划、搞测试。好多公司都收固定费其实也是坑，动不动就请求次数到顶了。大家在Reddit上就爱吐槽：“才到月中呢Token就没了，我咋活啊？” 会后咱们也问Birgitta未来咋看。编程技能会没了吗？她说这就像个危险的怪圈：AI太好使了让人想都不想就用它，但你又不敢把所有活儿都扔给它管。你得时刻盯着看正在发生啥，可是你自己的手都快生了没经验了。 她觉得随着我们从错误里摸爬滚打出来，AI会变好的。不过啥时候能到个稍微安全点的地界还真是说不准。