最近AI可真是火得一塌糊涂，好多研究都开始往物理世界跑了。具身智能这个领域更是备受瞩目，想让机器真的有身体感去和现实世界互动。不过这行发展太快了，碰到个大难题：数据不够用，又贵又难弄。光轮智能这家公司专门搞仿真合成数据，正好解决了这个痛点。联合创始人杨海波最近就聊了聊这事。他说，像大语言模型靠互联网文本就能喂饱，物理AI可不行，得海量三维空间和物理交互数据。真要去外面到处采集吧，既费钱又慢，还受限。所以他认为，仿真数据不是来替代真实数据的，而是当下发展必需的路径。 光轮智能的核心技术是高精度仿真和合成数据生成。2024年下半年以来具身智能需求猛涨，公司占了个大便宜。杨海波透露，比起以前做自动驾驶的需求量就小多了，现在指数级增长。目前全球超过80%的主流具身智能团队都在用他们的服务。 面对竞争白热化，杨海波觉得关键还是看仿真的物理准不准。这就要求服务方得懂图形学、物理引擎，还得懂AI训练逻辑。光轮智能现在做了从环境搭建到质量评估的一整套能力。 未来随着机器越来越多地进入制造、物流甚至家庭服务这些领域，高质量仿真数据的需求肯定还会变大。这条数据基建之路不光帮现在的训练解了渴，也在给未来的智能体铺平道路。 中国企业像光轮智能这样搞底层技术的挺多的，他们在这个赛道上的前瞻性和积累真的很扎实。