当前，以智能技术为核心驱动力的新一轮科技革命正全球范围内加速演进，各主要经济体纷纷将智能产业发展纳入国家战略核心议程。因此，如何把握历史机遇、补齐发展短板、构建可持续创新生态，成为摆在科技界与政策制定者面前的重大课题。 一、问题：热度之下暗藏隐忧，发展痛点亟待正视 2025年初——智能技术领域热度持续攀升——对应的产业投资与社会关注度均达到新高。然而，繁荣表象之下，深层矛盾不容忽视。全国政协委员、中国科学院院士李景虹在年初启动的系统性调研中发现，部分高校与科研机构对外开放程度有所收缩，创新要素流动受阻；科研评价体系中形式主义倾向依然存在，"指挥棒"失衡导致科研人员难以专注于基础研究与原创性探索；，数据资源碎片化、算力布局重复建设等结构性问题，制约着整体产业效能的提升。 更为根本的问题在于，相关法律法规建设明显滞后于技术发展速度。在技术伦理、就业保障、国际合作等关键领域，现行法律框架尚存空白，社会共识尚未充分凝聚，发展预期缺乏稳定的制度支撑。 二、原因：体制机制制约与顶层设计缺位并存 从深层原因看，上述问题的形成具有一定的结构性根源。一上，智能技术的跨学科属性决定了其发展需要教育、科研、产业、法律等多个体系的协同配合，而现行体制横向联动机制上仍存在明显短板；另一上，基础性立法的缺位使得各方主体在技术创新与风险防控之间难以形成稳定预期，客观上抑制了创新活力的充分释放。 此外，人才培养体系与产业需求之间的结构性错位，也是制约发展的重要因素。当前，具备跨学科视野、兼顾理论基础与工程实践能力的复合型人才供给明显不足，而该缺口的弥补需要从基础教育阶段便着手布局。 三、影响：发展窗口期收窄，战略机遇不容错失 从国际竞争格局看，智能技术领域的先发优势正在加速形成，技术标准、数据规则、伦理框架的主导权之争日趋激烈。若不能在关键窗口期内补齐制度短板、激活创新动能，将面临在新一轮科技竞争中被动跟跑的风险。 从国内发展看，智能技术与实体经济的深度融合已成为推动新型工业化、培育新质生产力的重要路径。相关产业的健康有序发展，不仅关乎经济结构转型升级，更直接影响就业形态变革与社会治理模式创新，其战略意义不可低估。 四、对策：精准建言，多维发力 面对上述挑战，李景虹在2025年全国两会上提交了关于加快出台人工智能促进法的提案，呼吁将相关立法提升至国家战略高度，围绕技术创新、人才培养、就业保障、国际合作等六大关键领域构建基础性法律框架，以制度确定性凝聚社会共识、稳定发展预期。 在科研体系改革层面，他建议将国家级科学与工程基础数据体系建设列为优先任务，推动数据标准化与开放共享，从根本上破解数据碎片化困局；同时优化算力资源布局，避免低水平重复建设，切实提升区域算力供给效能与利用效率。 在人才培育层面，李景虹多次深入中小学校园开展科普讲座。2025年6月，他在江苏徐州第一中学以生物分析化学与智能技术的交叉应用为主题，引导学生感受前沿科学魅力；同年11月，他走进广东江门第一中学，面向近400名师生阐述智能科学的挑战与机遇，着重强调跨学科思维与独立思辨能力的培养价值。 五、前景：政策密集落地，发展蓝图渐次清晰 值得关注的是，2025年以来，相关政策体系建设明显提速。《中华人民共和国网络安全法》修改决定新增专项条款，将智能技术安全纳入法律规范范畴；"十五五"规划建议明确提出全面实施"人工智能+"行动，为产业发展提供顶层指引；2026年初，八部门联合发布专项行动实施意见，更明确智能技术赋能新型工业化的政策路径。 制度供给的持续完善，为产业创新发展营造了更为稳定的预期环境，也为科研人员潜心攻关、企业加大投入提供了有力支撑。
人工智能的发展既是技术命题，也是国家战略能力的体现。李景虹委员的调研与建言，为我国人工智能健康有序发展提供了重要参考。随着立法推进、科研体系优化和人才培养机制的完善，中国有望在全球人工智能竞争中占据更有利的位置，为高质量发展注入新动能。