车企密集布局人形机器人寻第二曲线:技术同源与场景内生并存风险考验

人形机器人正从春晚舞台走向产业前沿。近期,小鹏汽车、现代汽车、理想汽车等车企密集发布人形机器人迭代成果和部署计划,引发业界广泛关注。该现象背后,反映出全球汽车产业正经历的深刻变革。 战略突围成为车企入局的首要驱动力。过去十年,汽车产业抓住电动化、智能化转型机遇,催生出智能网联新能源汽车这一战略性新兴产业,在市场增速和资本热度上一度领先。然而,随着市场竞争日趋激烈,越来越多车企陷入"增量增收不增利"的困境。这一背景下,被投行普遍预测将创造十万亿美元市场价值的人形机器人产业,成为车企寻求第二增长曲线的新选择。 技术同源性为车企跨界提供了坚实基础。自动驾驶汽车本质上可视为"轮式机器人",与人形机器人在算法、算力平台、感知硬件、大模型和训练数据诸上存大量可共享的技术模块。人形机器人的移动能力更是大量复用了电动汽车的"三电"核心技术。此外,汽车产业积累的精密制造、自动化产线、质量控制、柔性生产等能力,能够帮助人形机器人快速实现规模化量产并大幅降低成本。业内人士指出,车企掌握的技术储备中,约七成可直接应用于机器人领域。 供应链重合度高更强化了车企的竞争优势。汽车产业与人形机器人产业在零部件、材料、制造工艺等上的供应链高度重叠,这使得车企能够更高效地整合资源、控制成本。同时,车企内部的生产线和销售服务场景为人形机器人提供了天然的试验场和应用场景,产生的高质量训练数据能够推动产品快速迭代,形成完整的技术闭环。 然而,机遇与挑战并存。从技术层面看,人形机器人需要在三维空间中以拟人化形态与人类进行安全、高效、精准的多模态交互。从当前基于预设程序的表演演示到实现通用性、大规模进入家庭和工业场景,人形机器人仍需跨越巨大鸿沟。这不仅需要持续的大规模资金和人才投入,更离不开固态电池、柔性传感器等新技术的突破,以及物理人工智能实现关键性飞跃。 从市场现实看,机械臂已能胜任制造业几乎所有大规模量产场景。剩余无法替代人工的生产工序,要么替代难度极高,要么可替代的工人数量有限。车企若要在短期内开辟新的增长曲线,需要在自家产线之外探索和重构可持续的刚需场景,同时在成本、性能与替代效率之间找到平衡点。 产业竞争格局日趋激烈。工业和信息化部数据显示,2025年国内人形机器人整机企业已超过140家。在这样的竞争环境中,谁能最终胜出,取决于资源禀赋、创新文化、商业模式、生态构建以及跨界融合能力。这对车企的前瞻视野和战略定力提出了更高要求。

人形机器人产业正考验着车企的创新能力。在这场跨界竞争中——仅靠技术移植已不够——构建"技术-制造-场景"的完整生态才是关键。正如中国工程院院士指出:"未来十年,只有兼具机械制造与人工智能双重优势的企业,才能在新赛道占得先机。"这考验着车企的战略智慧,也是中国制造业升级的重要机遇。