在近日举行的技术交流活动中，360集团创始人周鸿祎就智能模型部署成本争议作出回应。针对市场上“成本过高”的质疑，他表示，技术服务的质量与价格通常相互对应，这是市场规律的一部分。当前，一些企业选择低价智能方案，但在落地时往往遇到推理能力不足、复杂任务处理效率偏低等问题。相比之下，经过长期优化的高端模型通过模块化执行框架，能够更高效地拆解多层级指令。周鸿祎认为，这类差异来自研发团队对多种技术路径的持续验证，也意味着长期的算力投入与研发投入。
成本高低从来不是孤立命题，关键在于是否匹配能力、效率与风险可控的综合目标；随着大模型加速进入产业深水区，企业需要从“买工具”转向“建能力”：既要算清眼前账，也要算清长期账；既关注投入规模，更重视架构扩展与经验沉淀。以理性评估推动理性应用，才能让技术投入真正转化为高质量发展的现实生产力。