在欧洲科技创新领域迎来重要里程碑。
当地时间3月10日，由国际著名人工智能专家杨立昆领衔创办的Advanced Machine Intelligence Labs宣布完成10.3亿美元种子轮融资，这一数字刷新了欧洲种子轮融资的历史纪录。
本轮融资吸引了包括凯辉创新基金、贝索斯探险基金、淡马锡及知名芯片企业在内的多家重量级投资机构参与。
这家初创企业的核心技术方向直指人工智能领域的核心挑战——开发能够理解物理世界、具备持久记忆和复杂推理能力的下一代智能系统。
作为深度学习领域的三位奠基人之一，杨立昆于去年底离开供职近十年的Meta，重启其在基础人工智能领域的探索。
他在接受采访时表示，新实验室将延续其团队多年来在高级机器智能方面的研究计划。
值得注意的是，杨立昆在采访中首次公开谈及Meta在AI模型测试中的不规范操作。
他指出，去年4月发布的Llama 4模型在不同基准测试中使用了不同版本的模型以获得更好结果。
这一做法在业内引发对AI评估标准的广泛讨论。
Meta当时发布的Llama 4系列被认为是首个采用混合专家架构的开源多模态系统，但其测试结果的可信度因此受到质疑。
此次融资规模之大反映出资本市场对基础人工智能研究的持续热情。
分析人士指出，在全球科技投资整体趋冷的背景下，具有明确技术路线和顶尖团队的硬科技项目仍能获得资本青睐。
数据显示，2023年全球AI领域融资总额虽较前年有所下降，但单笔过亿美元的融资案例数量仍保持稳定。
杨立昆团队的融资成功也凸显出欧洲科技创新生态的活力。
近年来，欧洲在人工智能、量子计算等前沿领域持续发力，各国政府通过政策引导和资金支持培育创新土壤。
法国总统马克龙去年宣布的"人工智能国家战略"就明确提出要将法国打造成欧洲AI创新中心。
展望未来，该实验室的技术突破或将推动人工智能向更接近人类认知的方向发展。
业内人士预测，具备物理世界理解能力的AI系统有望在机器人、智能制造、医疗诊断等领域带来革命性应用。
与此同时，行业也需正视快速发展带来的伦理挑战，建立健全的技术评估和监管体系。
资本可以加速技术奔跑，但决定方向的仍应是科学问题本身与可被检验的事实。
面向更通用、更可靠的智能系统，行业既需要大胆投入与长期主义，也需要以透明评测、规范治理和安全底线守住信任。
谁能在速度与规范之间找到平衡，谁就更可能在下一轮科技变革中掌握主动权。